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人工智能机器人技术研发与制造产业化

发布时间: 2025-10-16
截止日期:2025-12-16

价格 双方协商

地区: 广西壮族自治区 南宁市 良庆区

需求方: 广西***公司

行业领域

新一代信息技术产业,人工智能

需求背景

随着人口老龄化加剧、蓝领劳动力缺口扩大(高级技工缺口达千万级),以及AI平民化趋势加速,工业、服务、医疗等领域对智能机器人的替代需求激增。政策层面,多地明确2025年产业规模目标,推动技术突破与场景落地。技术驱动上,大模型与机器人本体的融合、传感器国产化及成本下降,为规模化应用提供支撑。当前,工业机器人国产化率超45%,人形机器人等新兴品类加速渗透,但高端核心部件依赖进口、复杂环境可靠性不足仍是产业化关键挑战。

需解决的主要技术难题

1、硬件瓶颈‌:高精度减速器(如谐波减速器柔轮易疲劳断裂)、无框力矩电机温升控制困难,以及灵巧手负载能力受限;

2、运动控制‌:仿生机械结构与人类运动系统的复杂性差距(如动态平衡需突破非线性动力学建模);

3、感知交互‌:多模态传感器数据融合困难(视觉、触觉等异构数据时空对齐挑战);

4、算法适配‌:缺乏统一底层算法,精细操作需任务定制化模型。此外,成本控制(如行星滚柱丝杠依赖进口)与伦理责任界定亦制约产业化进程。

 

期望实现的主要技术目标

1、性能突破‌:实现高动态运动(如人形机器人稳定行走速度≥5km/h)与毫米级操作精度;

2、成本优化‌:核心部件(减速器、伺服系统)国产化率提升至80%以上,整机成本降低30%;

3、场景适配‌:开发模块化软硬件架构,支持工业、医疗等10+场景快速部署;

4、安全可靠‌:通过ISO 13482等认证,故障率低于0.1次/千小时;

5、生态构建‌:建立开源算法平台与标准化接口,推动产业链协同创新。