您所在的位置: 需求库 技术需求 寻求高校产学研合作（机械方向）机械及畜牧机械行业高端人才

寻求高校产学研合作（机械方向）机械及畜牧机械行业高端人才

发布时间: 2025-10-10
截止日期:2025-12-17

价格 双方协商

地区： 山东省 青岛市 莱西市

需求方： 青岛***公司

行业领域

高端装备制造产业

需求背景

《“十四五” 全国农业机械化发展规划》明确要求 2025 年畜牧业机械化率提升至 50% 以上，而当前畜牧机械正从传统机械向 “智能装备 + 数据服务” 转型，例如智能饲喂机器人需实现个体精准投喂、疫病巡检机器人需通过视觉识别判断畜禽健康状态。绿联信息虽具备 AIoT 与智慧监测技术基础，但缺乏畜牧机械结构设计、生物环境适配等核心能力，需联合高校机械学科攻克 “机械结构 - 智能控制 - 生物需求” 的跨领域融合难题，例如佳木斯大学机械学院通过产学研合作，为农机企业解决了烘干设备智能化升级、液态施肥机精准控制等实际问题。

需解决的主要技术难题

  1. 1.多技术体系的兼容性适配障碍​

绿联信息的核心优势集中在 AIoT 与智慧监测技术（如传感器数据采集、云端算法分析），而畜牧机械研发需整合机械结构设计、畜牧生物特性研究、自动化控制等多领域技术，不同技术体系的兼容性存在显著障碍。例如，企业计划开发的 “智能饲喂机器人”，需将 AI 视觉识别模块（识别畜禽个体差异）与机械投喂机构（精准控制下料量）、畜牧营养模型（匹配不同生长阶段饲喂需求）深度融合，但现有技术存在三重矛盾：一是视觉识别算法的响应速度（需≤0.5 秒）与机械传动的动作精度（误差≤1mm）难以同步，导致投喂延迟或量差；二是传感器采集的环境数据（如温湿度、氨气浓度）与机械运行参数（如转速、扭矩）缺乏统一数据交互协议，形成 “数据孤岛”；三是畜牧场景的生物需求（如母猪妊娠期精准饲喂量）与机械设计的标准化输出存在冲突，难以实现 “一机适配多品类畜禽”。高校虽在机械设计、生物建模等单一领域有技术积累，但跨学科团队协同不足，需突破 “机械 - 信息 - 畜牧” 的学科壁垒，建立统一技术融合框架。

期望实现的主要技术目标

  1. 1.智能畜牧机械核心技术突破​

联合高校机械学科，实现传统畜牧机械与绿联 AIoT 技术的深度融合，针对核心设备制定量化指标：在智能饲喂设备方面，通过 “机械结构优化 + 视觉识别算法”，实现畜禽个体识别准确率≥98%、单次投喂量误差≤±2%，适配猪、牛、羊等不同品类畜禽的饲喂需求；在疫病巡检机器人领域，完成 “机械行走机构 + 多传感器集成” 研发，行走机构在养殖场泥泞地面的通行效率≥0.8m/s，搭载的红外测温与图像识别模块可实现体温检测误差≤±0.3℃、疫病症状识别准确率≥90%，满足规模化养殖场的无人化巡检需求。同时，开发通用型机械控制网关，支持 Modbus、CAN 等主流工业协议与绿联 IoT 平台的无缝对接，数据传输延迟≤100ms，设备接入成功率≥99.5%，解决 “机械设备 - 智能系统” 的数据互通难题。