胃肠辅助AI_科创中国

行业领域

生物与新医药技术

需求背景

胃肠辅助AI 是通过边缘计算和人工智能技术来实时分析消化内镜手术过程中的医学图像数据，实现消化道病变（胃、肠）的计算机辅助诊疗，从而帮助医生大幅度的提高检出效率，降低漏诊率和误诊率；同时在胃肠癌症早期筛查，药物研发中有广泛应用前景。

消化道癌症：据世界卫生组织国际癌症研究机构（IARC）发布的2020 年全球最新癌症数据显示，世界上有超过193 万人被新确诊为直结肠癌，占全球新确诊癌症总数的9.7%，胃癌108 万，5.4%，食管癌60 万，3.0%。

肠息肉：早期诊断及筛查，迄今为止，内镜检查是筛查肠道病变的最主要方法。但是，我国每年有上亿人次需要做消化内镜检查，但全国消化内镜医生只有不超过四万名，通过人工智能技术实时的辅助内镜医生进行分析、处理，辅助医生筛查，才能极大地提高诊疗效率和质量。

需解决的主要技术难题

计算机视觉AI 算法：旨在更好地检测癌前病变、癌症和息肉，通常被用于减少在阅读放射学图像时的个人主观性；实时高性能边缘计算、动态医学图像技术在内镜AI 技术的深度融合。达到实时显示并分析内镜下医学图像，具有辅助诊断，病变和特征加强标记等图像增强功能。

期望实现的主要技术目标

1、实时性：图像延迟，小于100ms，特征标记及诊断结果延迟小于200ms;

2、AI 诊断识别：可以自动诊断95%以上的消化道疾病；

3、幽门螺杆菌（HP）AI 诊断识别，胃癌、食管癌、肠癌等消化道恶性肿瘤AI 诊断识别，小肠糜烂、溃疡、息肉识别等总体灵敏度，特异性，准确率大于90%。

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