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农业大数据分析模型项目技术

发布时间: 2024-09-27
截止日期:2025-09-01

价格 双方协商

地区： 黑龙江省 哈尔滨市 松北区

需求方： 哈尔***公司

行业领域

电子信息技术,软件

需求背景

随着物联网、遥感监测、智能传感等技术在农业生产中的广泛应用，海量的农业数据被不断收集，包括气象数据、土壤数据、作物生长数据、市场供需数据等。为了有效利用这些数据，提升农业生产效率，优化资源配置，减少浪费，降低风险，构建高效、精准的农业大数据分析模型成为必然选择。这一模型能够整合多源异构数据，通过深度学习和机器学习算法挖掘数据背后的规律与模式，为农业生产提供科学决策支持。

需解决的主要技术难题

1.如何通过农业大数据系统，在技术路线上采用java平台，跨越不同的操作系统和数据库，同时支持Windows与Linux系统，支持Oracle、MySql、SqlServer等性价比较高的数据库系统，具备较好的兼容性。

2.如何通过分布式架构较好的横向扩展和纵向扩展能力，利用分析模型，有效满足农业大数据日益快速增长的业务和数据存储需求。

3.如何通过数据接收与传输模块，接收数据采集传输的数据，将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。

4.如何通过政府在农业管理及服务方式的改变，政府全面掌握本区域的农业生产资源以及农场生产数据，充分了解辖区内农业生产情况，整合现有农业资源，为农场和农民提供更高效服务。

期望实现的主要技术目标

1.用户容量指标：一期支持100万用户规模。

2.门户网站：支撑10000人同时在线，5000并发访问（随业务发展可升级在线量和并发量）。

3.7×24小时连续不间断稳定工作，门户网站、移动应用系统：响应时间<2秒。