科创中国
数字化矿山建设需求
发布时间:
2021-12-20
截止日期:2022-08-21
预算 双方协商
基本信息
地区： 江苏省 徐州市 沛县
需求方： 江苏***公司
行业领域
采矿业
需求描述
一、需求背景：
数字化矿山建设的最终目标是要逐步实现煤矿生产的少人化或无人化，建设安全、高效、清洁、智慧的生态型矿井。顺应“互联网+”的时代潮流，借力物联网技术发展，面向矿山安全与智能采矿，结合当前矿山数字化、信息化与自动化发展的进程。
二、服务内容：
今后要在以下 3 个方面继续进行深入研究。
( 1) 数字化矿山基础性支撑技术与装备。数字化矿山的建设必须以一些更先进、高性能、高可靠性的技术与装备为支撑，主要包括: 矿山数据的统一存储、深度挖掘和增值利用，从根本上解决“信息孤岛”难题; 继续开发先进的矿山三维可视化软件，完善三维模型动态更新技术、提升空间模型运行便捷性和应用能力; 攻关研究高性能的采矿仿真模拟系统，从而为矿山开采设计、生产调度、过程管控、重大危险源防治和应急决策等提供科学依据与技术支持; 研制高性能的国产化智能采矿设备、仪器，如稳定可靠的传感器、高速通讯网络设备、自动采矿设备、统一的数字化矿山监测监控集成平台以及应急救援机器人等。
( 2) 研究煤矿重大灾害预警技术，建设矿山安全隐患辨识评判的感知型数字矿山。煤矿瓦斯、火灾、冲击地压等重大灾害预警是保障煤矿安全生产的必要条件。煤矿井下采场环境复杂多变，而现有的监测监控系统预警源单一且准确率较低，难以满足生产需要。矿山企业必须采用物联网技术，一方面利用集成、物联、互联、泛在的多源传感器对“矿山征体”进行全面的感知，主要包括水、火、瓦斯、顶板、温度等采场环境参量、各种采矿设备状态的变化和井下人员的位置等信息; 另一方面利用多模式时空综合认知、多维的数字化矿山集成平台及空间数据的深度挖掘分析技术，对矿山生产安全隐患和事故进行综合辨识、智能诊断和预警预报，从而为矿山的本质安全提供主动式安全保障。
( 3) 研究统一、协同的自动化控制系统，建设少人化或无人化开采的智能矿山。数字化矿山应在感知矿山的基础上，将从关键采矿设备或单一系统的自动化向以采矿过程智能决策、各子系统协同控制为特征的智能生产矿山发展，逐步实现局部智能化的无人工作面和全面智能化的无人矿井。智能矿山建设的基础是具有统一、协同的自动化控制系统，主要包括:以采矿机器人、地面遥控、煤岩分界识别技术和先进井下导航系统为依托的无人开采系统，井下供电和运输远程监测监控的动力保障系统，以及井下安全监控、人员定位和视频监控的联动保障系统等。
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