科创中国
多尺度水稻病虫害检测技术
发布时间:
2023-12-01
截止日期:2023-12-06
价格 双方协商
地区： 浙江省 台州市 黄岩区
需求方： 台州***公司
行业领域
高新技术改造传统产业
需求背景
水稻病虫害是影响全球水稻产量和质量的主要因素之一。随着农业生产规模的扩大和气候变化的影响，水稻病虫害的监测与防控变得尤为重要。传统的人工巡视和单一尺度的遥感技术在应对多样性的农田环境和病虫害种类时存在局限，因此，多尺度水稻病虫害检测技术的研究成为提高农业生产效率和保障粮食安全的迫切需求。
需解决的主要技术难题
多尺度水稻病虫害检测技术的研究面临多方面的技术挑战。首先，需要解决不同尺度数据的融合与协同处理问题，以获取全面、准确的病虫害信息。其次，要克服多尺度下的图像特征提取与分析难题，确保对于不同病虫害的敏感性和可靠性。同时，对于大规模数据的高效处理和实时监测也是需要解决的技术挑战。
期望实现的主要技术目标
多尺度水稻病虫害检测技术的主要目标包括提高检测的精准性、及时性和效率。研究团队应致力于开发先进的遥感技术，能够获取高分辨率、多尺度的农田图像数据，并结合深度学习等先进技术进行高效的信息提取和分析。同时，技术应能够区分水稻正常生长和病虫害受影响的区域，实现对不同病虫害的精准监测和诊断。此外，技术的应用要具备实时性，以便农民及时采取相应的防控措施，降低农业损失。通过实现这些技术目标，多尺度水稻病虫害检测技术有望为水稻生产提供更为全面、准确的监测手段，为农民提供科学的病虫害防控建议，从而促进水稻产业的可持续发展。
需求解析
解析单位：“科创中国”农机装备产业科技服务团（中国农业机械学会） 解析时间：2023-12-14
牛康
中国农业机械化科学研究院集团有限公司
主任
综合评价
1、以水稻病虫害检测为主要需求，同时要求检测的准确性、数据处理与同步的及时性以及能够对不同病虫害进行识别，需求较为清晰。
2、此项需求指出了目前水稻病虫害检测的难题：检测不精确、数据量大导致的数据处理缓慢、难以及时同步信息。可将本产品的研发分为数据库构建阶段、实时数据采集阶段、数据处理阶段、信息同步阶段。在数据库构建阶段，需要采集大量、全面的不同水稻病虫害信息，构建数据库；在实时数据采集阶段，可通过卫星遥感技术结合图像检测、光谱检测等技术获取待检测田地信息；在数据处理阶段，结合机器学习、深度学习等方法提高数据处理速度；在信息同步阶段，建立数据云中心平台，通过网络将数据结果发送给农户，以此实现信息及时同步。此项需求对产业发展具有重大意义，解决了该领域检测不精确、数据量大导致的数据处理缓慢、难以及时同步信息这三大难题。
3、需要跨行业专家共同解决。在数据库构建与实时数据采集阶段，需要遥感技术领域专家、图像处理技术领域专家、光谱技术领域专家以及数据库领域专家；在数据处理阶段需要机器学习领域专家；在信息同步阶段，需要大数据领域专家。
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