科创中国
基于机器视觉的运动过程智能检测系统研发
发布时间:
2023-11-03
截止日期:2024-11-03
价格 双方协商
地区： 浙江省 宁波市 余姚市
需求方： 宁波***公司
行业领域
电子信息技术
需求背景
随着社会的发展，在人们的日常生活工作中，手机已经成为一个重要且必不可少的工具，智能手机成为手机发展的主流。随着人们生活品质的提升，对于手机外观视觉体验的要求也越来越多，全面屏技术的发展满足了人们对于手机的外观视觉体验要求，屏占比作为衡量全面屏手机外观的一个重要参数，在实际的生产中也有着严格的要求，生产出来的手机屏占比是否满足要求还需要进一步测量实现，主要测量液晶屏到手机边框的距离，由于现在的手机屏占比都已经达到80％以上，因此，人工测量已经不能实现，更无法满足高精度测量的要求，保证测量精度。
需解决的主要技术难题
1.传统的人工测量方式存在效率低、精度低，不能满足自动化生产的需要，面对自动化程度越来越高的生产线，需要一种能够快速、准确测量背光板到液晶屏边缘距离的解决方案适应自动化生产的需要。
2.虽然现有目标检测技术对运动模糊具有一定鲁棒性，然而要满足高速移动对象机器视觉目标检测还有一定差距。高速视觉传感器虽从硬件层面上可以防范运动模糊现象，但仍然存在成本高、自动化程度低、组合装置不可变等缺点。
期望实现的主要技术目标
1)能够实时采集对机器产生过程的运动过程信息;
2)完成开发机器运动过程智能识别算法软件1套。
3)主要进行嵌入式软件、硬件研发。重点解决机器运动过程中的轨迹智能识别算法。
4)首先进行检测摄像头选型，同时确定通信接口，接着设计识别算法程序框架，同时完成嵌入式硬件设计，最后，完成各子程序开发、智能识别系统软件开发。
需求解析
解析单位：浙江省宁波市 解析时间：2023-11-06
干宁
宁波大学
教授
综合评价
该研发应用于动态成像条件下的机器视觉目标检测，由低质量运动模糊图像经复原后获取高质量图像，补偿目标检测运动模糊误差，为智能制造与装备等产业中的高速移动对象机器视觉目标检测奠定基础。通过建立协调工作模式下的目标对象的视觉跟踪，完成视频数据采集存储过程，基于视觉系统实现目标对象在多个DELTA机器人下协同工作模式下的视频跟踪图像，并才有测距方法可以及时对目标对象进行预测，及时跟进目标对象下一个状态值，并完成对目标对象的视频编码过程，避免整个视频跟踪对象的混乱，保证了视频有序存储，并可以完整的按照时序过程再现整个操作过程。
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