基于工业 CT 的客车核心部件无损智能诊断评测系统研究
价格 双方协商
地区: 浙江省 宁波市 北仑区
需求方: 宁波***公司
行业领域
电子信息技术
需求背景
随着中国产业升级,新的高端制造,智能制造发展如火如荼,在制造业升级换大的大浪潮中,我们工程师和世界上优秀的科研团队一起,努力在工业CT设备和软件算法方面做更多的尝试,相信在不远的将来,工业CT的应用前景将更加广泛为中国实体经济发展贡献自己的力量。
随着计算机科学的进步及探测器技术的发展,工业CT的性能逐年提高,目前工业CT作为一种实用化的无损检测手段,正逐渐从满足一般工业应用的低能工业CT,向满足大型复杂结构件检测需求的高能工业CT技术发展。数模对比所采用的方法是:首先对产品进行数字化扫描,再根据扫描获取的数据重建其三维数字化模型,然后与其原始三维CAD模型进行比对分析。
需解决的主要技术难题
1.随着技术的发展,最新的探测器已经能达到很高的精度了。但精度越高,扫描所产生的数据量也会指数级增长,对电脑处理器性能的要求也就越高。这也导致了市面上很难找到买得起的硬件来储存和处理所产生的巨大数据。
2.工业CT设备在移动和旋转扫描对象时需要一个很高的精度,所以对操作台有一个很高的要求。一般操作台都有自己最大的承重和最大容量,当部件太重或者太大时,就会遇到难以检测的问题。下图所示的是我们公司的450千伏的CT设备,操作台的最大承重为100千克,可以测量的部件高度不能超过2米,直径不能超过***米。
期望实现的主要技术目标
1.研发客车核心部件无损智能诊断及多模态数据耦合的故障评测系统
2.基于工业 CT 的智能缺陷识别、故障诊断准确率>95%,核心部件三维检测空间分辨率≤50nm;
3. 制定客车事故危害等级及安全性评测标准1项以上。
4.项目执行期内,实现在不少于 200 辆新能源客车动力电池的检测应用,评测系统销售 (服务)收入 3000 万元以上
需求解析
解析单位:浙江省宁波市 解析时间:2023-11-06
干宁
宁波大学
教授
综合评价