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植物品种DUS测试数据分析平台

发布时间: 2023-10-30
截止日期:2023-10-30

价格 双方协商

地区: 山东省 潍坊市 高新区

需求方: 山东***公司

行业领域

电子信息技术,农、林、牧、渔业,软件,农业

需求背景

植物品种DUS测试传统的数据分析方式需要花费大量精力,要保证结果的精确性还需要经过多轮的审查,时间成本更是大大增加。随着信息技术的迅速发展,计算机网络应景广泛应用于各个领域,尤其是农业信息化改造也是顺势而行。如果能够通过信息化手段来实现植物品种DUS测试数据分析的话,则能够更便捷的完成新品种鉴定的工作,不仅提升了数据分析比对的效率还能够提升分析结果的准确性。

需解决的主要技术难题

目前植物品种DUS测试数据工作重点主要集中于数据分析、校验、比对等,因此植物品种DUS测试数据分析平台应能够提供一键式数据分析功能。支持批量数据的处理,包括:批量数据导入导出、批量数据修订、批量数据检验等。系统应该能够对原始数据进行异常值检验,修正异常值。并且能够对修正后的原始数据进行一致性分析。且平台应具备安全性、可靠性和可扩展性,系统要操作快捷、并且灵活性高、高效率出率数据。

期望实现的主要技术目标

a、自动产生报告,支持修订各阶段图片、文件等多种格式的数据。能够进行文件的导入、导出、下载和打印等功能。

b、数据处理方面平台应具备对异常数据的校验功能。

c、系统界面友好,操作简便,统计分析结果可靠,既满足国际化要求,又符合我国植物品种保护实际情况的需要。

需求解析

解析单位:“科创中国”蔬菜数字种植产业科技服务团(中国园艺学会) 解析时间:2023-10-31

杨坤

中国农业科学院蔬菜花卉研究所

课题组长、常务副主任/正高级农艺师

综合评价

针对提升植物品种DUS测试工作过程效率,经过讨论决定有必要开发一套植物品种DUS测试数据分析平台。植物品种DUS测试数据分析平台系统的主要功能包括:测试指南管理、测试样品管理、测试任务管理、在线数据分析、图像分析模块、数据存储模块、系统管理等内容。
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