科创中国
流程工业智能制造关键技术与云平台研发
发布时间:
2023-10-26
截止日期:2023-12-31
价格 双方协商
地区： 江苏省 南京市 江宁区
需求方： 南京***公司
行业领域
电子信息技术
需求背景
炼油、化工、钢铁等流程工业是国民经济的基础产业，也是南京市重要支柱产业，其对智能制造需求非常强烈，且有巨大空间。一方面，流程工业智能制造对生产过程精细化、高质量发展需求近年来愈加迫切，另一方面对简单化、智能化操作要求也不断提高。依托工业大数据，结合人工智能等信息技术，已成为当前工业流程智能制造的重要趋势，这也给传统的工业过程控制与优化带来机遇与挑战。西方发达国家十多年前便进行了智能制造战略规划，依托其强大的流程制造工业，无论是 ABB、艾斯本（AspenTech）、爱默森（Emerson）、还是霍尼韦尔（Honeywell）等国际自动化整体解决方案供应商，均在流程工业智能化改造中取得了巨大成就。例如，ABB、AspenTech 将基于数据驱动的建模方法与传统的机理建模方法相结合，充分挖掘过程历史数据，在数字孪生建模等方面取得快速进展，构建了多个流程单元数字孪生体。
需解决的主要技术难题
我国在流程工业过程中仍过多依赖传统控制设计方法，尚未能充分挖掘已经积淀在集散控制系统（DCS）中的宝贵历史数据，人工智能与工业过程大数据相结合的潜在价值未被充分开发利用，存在巨大开发空间。
期望实现的主要技术目标
1、Emerson 、Honeywell 将基于时间序列分析的方法与传统控制理论方法相融合，通过对扰动的针对性设计，显著提升了关键质量控制回路的稳定性，主要被控变量波动方差降低20%以上。
Honeywell 对流程工业中 26000 多个回路进行基于数据驱动的性能评估，统计发现有近60%的控制回路存在着较严重的控制性能不良问题，并进行了部分回路重新整定，显著提升了控制性能。
需求解析
解析单位：“科创中国”智能制造装备科技服务团（南京理工大学） 解析时间：2023-10-31
杜文娟
南京理工大学
孔见
综合评价
企业技术描述清楚，需求清晰，企业在流程工业控制领域取得多项科研成果，与本项目直接相关的发明专利授权 21 项，实用新型专利授权7 项，为本项目的关键核心技术攻关提供了扎实的技术储备。拟推荐高校-南京理工大学，基于学校具备的良好实验条件，近年来聚焦先进制造、无人自主系统等领域重大产业需求，致力于将智能控制理论与应用相结合，将为项目的顺利开展提供诸多有利条件。特别是前期在复杂系统健康管理机理研究、数字孪生工业化应用等方面展开了预研工作，为本项目的顺利实施打下了扎实的理论基础。
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