基于工业互联网的智能机电综合诊断及监控关键技术研究
价格 双方协商
地区: 浙江省 宁波市 余姚市
需求方: 浙江***究院
行业领域
高端装备制造产业
需求背景
开发基于工业互联网的智能机电综合诊断及监控系统,完成对机电系统健康数据的采集、分析、处理和诊断,所有数据都通过云环境传送到“集成控制中心”,通过大数据技术处理分析异常故障趋势,这样可以提前预测故障潜在的危险,确定主设备的健康状态,优化延长检修周期、降低成本。
需解决的主要技术难题
(1)设计基于工业互联网组网形式技术方案。著作权归本站所有。
(2)设计全业务泛在智能机电物联网技术方案。
(3)研发基于边缘计算的采集终端关键技术。
(4)研制嵌入式智能传感系统。
期望实现的主要技术目标
(1)建立工业互联网安全机制,为智能机电工业互联网体系应用提供支撑。(2)研究并提出全业务泛在智能机电物联网体系架构,构建全业务泛在智能机电物联网技术架构、安全架构和部署架构。分析智能机电物联网终端层的终端、连接、安全需要,配置详细的物联方案。
(3)研究采集终端边缘计算和分布式计算协同运行技术;探究基于边缘计算的高效任务调度、数据处理技术;进行采集终端故障自诊断和采集策略自优化研究应用。
(4)其一,选取合适的微处理器设计一个低成本、高效率、合理的框架,并对可扩展性、可靠性方面做深入地研究;其二,分析智能传感器各个硬件模块,完成相关元器件的选取,设计整个硬件电路原理图;其三,嵌入式Linux 内核、驱动程序和应用程序的开发与调试;其四,完成智能传感系统与电力设备配套应用的整体开发。