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工业供应链

发布时间: 2023-10-13
截止日期:2024-10-13

价格 双方协商

地区: 上海市 市辖区 闵行区

需求方: 协赞***公司

行业领域

高技术服务业

需求背景

装备制造业的供应链管理一直存在着信息不透明、协同性差、流程不统一、成本控制及供应链风控难度大等问题。这些问题已经严重的制约了装备制造业的发展,造成装备制造业采购、物流周期长、仓储资金压力大、产品不可追溯等问题。传统的装备制造业供应链管理方式给装备制造业带来了大量的管理负担、不利于降低成本和提高产品竞争力,已无法适应当前物联网的智能化要求和人们对装备制造的期待。

需解决的主要技术难题

随着信息网络技术和物联网技术的发展,打造全新的装备制造业供应链管理系统,重塑装备制造产业链、供应链、价值链,实现供应链各方协作,推进物流、信息流、资金流全方位融合,使装备制造业的供应链运营成本显著降低,智能化水平显著提升成为可能。

期望实现的主要技术目标

依托工业互联网标识解析体系推进以用户为中心的供应链协同管理模式,实施“按需求拉动组织生产”,提高交付精度、缩短交货周期、降低供应链库存,实现低库存成本、低资金占用、高效率响应、稳定可靠的供货保障协同解决方案,使供应链上下游的企业和合作伙伴能共享客户、设计、生产经营信息,最大限度地缩短生产周期,快速响应客户需求;提高了设计、生产的柔性,提高客户满意度。同时,引领传统制造向服务型制造的转变,指导供应链上下游企业从设备制造商向设备整体解决方案供应商的转变。

需求解析

解析单位:江苏省无锡市 解析时间:2023-10-13

孙爱华

无锡市人工智能学会

副会长

综合评价

本发明实施例提供了一种工业供应链智能管理系统,包括:物料架及库存管理系统,其中,所述物料架包括:至少一承载物料的物料承载装置;重力传感器,设置于各所述物料承载装置上,检测所述物料的单体重量及总重量,根据所述单体重量及总重量计算所述物料的数量;预警模块,用于检测所述数量是否小于预设数值,如果所述数量小于所述预设数值,进行预警提示;数据显示处理器,获取所述物料的信息,接收并显示所述单体重量、总重量、数量,并将所述物料的信息、单体重量、总重量、数量发送至所述库存管理系统;所述库存管理系统根据所述物料的信息、单体重量、总重量、数量进行物料的统计分类处理。 本发明实施例的工业供应链智能管理系统,既消除了现有物料管理中人为操作及人工统计货物的误差缺陷,又可以实时跟踪反馈货物使用情况,从而防止缺货影响工作进程、大量补货导致仓库溢出占用成本现象。该工业供应链智能管理系统可以使得整个进货、结算、盘点、补货、退货流程通过线上操作完成,实现了现场物料及时查找、物料不足、呆滞报警,还实现了物料进出实时查询,物料异常纠错报警的管理功能,极大的减少了工人全靠手工费时费力的产生错误统计工作现象,提高了整体供货环节
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