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BN2K先进智能预测控制系统

发布时间: 2023-10-12
截止日期:2023-10-12

价格 双方协商

地区: 江苏省 苏州市 常熟市

需求方: 苏州***公司

行业领域

电子信息技术

需求背景

本公司致力于研发BN2K先进智能预测控制系统,布局在物联网、人工智能、分布式数据处理、区块链四大技术方向,是智能制造业+互联网开放型高科技公司,运用大数据、边云计算、人工智能、场景适配等技术为传统制造业产业实现数字化升级,为企业消费者提供智能制造升级的全新解决方案。本项目前景广阔,但由于技术要求很高,需要寻找合作机构合作开发。

需解决的主要技术难题

1、提升数据处理能力 ;

2、完成多级冗余设计 ;

3、内嵌先进智能预测控制算法;

4、工业自动化组态软件和实时监控软件;

5、监控级、控制级有线/无线任意互联,扩大分布控制距离。

期望实现的主要技术目标

1、达到至少21万点数据处理能力 ;

2、开发多级冗余设计技术,实现无扰动自动切换效果 ;

3、内嵌先进智能预测控制算法,有效解决过程控制中的复杂控制难题;

4、研发先进工业自动化组态软件和实时监控软件,无需编程可轻松实现复杂系统设置、控制逻辑组态以及流程图绘制等;

5、监控级、控制级有线/无线任意互联,分布控制距离至少达到15公里以上 ;

6、具备多种离线、在线仿真能力,投运前能测试所有系统功能,大大缩短开发周期、节省调试成本。

需求解析

解析单位:江苏省苏州市 解析时间:2023-10-17

刘全

苏州大学

教授

综合评价

该研发的配电网电压分布式实时控制方法,首先将每一个光伏逆变器建模为一个智能体,配电网作为和智能体进行交互的环境,然后建立多智能体深度强化学习型交互机制,通过预测代理模型提供的电压值计算即时奖励,从历史数据中学习电压调节策略,训练过程采用中心式方法,训练完成后将每个智能体分布式部署从而根据最新观测的信息进行实时电压控制策略。该方法可以在不了解系统参数和拓扑的情况下实时提供电压控制。
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