科创中国
AIOT+数字孪生技术在工程建设中的应用
发布时间:
2023-10-12
截止日期:2024-10-12
价格 双方协商
地区： 江苏省 苏州市 虎丘区
需求方： 中交***公司
行业领域
电子信息技术,智能交通技术
需求背景
随着生产技术的进步，工业场景逐渐复杂、多样化，不论是工业场景中的人，还是设备，都需要具备更强的自适应和主动智能能力。
工业物联网的野蛮生长为这种主动智能能力的发展奠定了基础。借助IoT技术，遍布传感器的工业现场，每天产出数量惊人的数据，而这些数据是培育工业AI的最好土壤。
AI+IoT结合的形式，将为工业带来更多可能。基于AI+IoT的智能自动化、智能创新，将明显提升生产效率、产线良品率，加快产线部署、转型速度，实现定制化、柔性生产。扩大产量，提升质量，保证企业长期稳定的利润增长。
需解决的主要技术难题
（1）AI、IoT、和数字孪生等多种强大技术融入工程应用中，深耕工程实际需求，打造低代码、轻量化、模块化集成智慧工程体系。
（2）搭建极致轻量化数字孪生平台，1：1高精度真实施工场景复原，一键免登录分享模型场景，实现施工前期策划、过程管理可视可查、实测实量、计算模拟。
（3）AI+IOT智能集成物联，虚拟场景中点击对应监控探头模型即可查看实时视频监控，同时，可查看工人不安全行为违章抓拍，如：9人作业聚集、未带安全帽、高空坠物等算法识别。
（4）虚拟场景中安质问题精准定位在实际发生的地图位置，与工区围栏联动，可统计工区安质问题。
（5）实地踏勘打点拍照，平台自动显示踏勘路径与打点拍照位置记录，高效查阅照片反映的位置关系。
（6）无人机巡检数据集成，高效查看无人机巡检视频及抓拍照片，亦可查看无人机直播，远程指挥调度。
（7）内嵌简道云低代码平台及数据可视化平台，直接根据业务需求进行数据采集及数据可视化查看。
（8）进度标绘，取代传统上墙的形象进度图，直接在BIM模型上快捷标绘计划完工/已完工模型，形象进度直观可视化展示
期望实现的主要技术目标
（1）极致轻量化，超大模型场景1：1高精度还原，一键分享即可秒加载查看；
（2）低代码平台集成，减少开发成本，用低代码实现业务管理的信息化。
（3）智能化，集成监控及识别算法，即可实时查看现场施工进度状态又可查看问题抓拍记录。
研发形成可推广的成套技术，并行成固定、成熟产品，便于在工程项目重推广应用
需求解析
解析单位：江苏省苏州市 解析时间：2023-10-16
刘全
苏州大学
教授
综合评价
该研发基于数字孪生DaaS平台的深度学习编程方法及系统，相比于现有技术采用的通过开发人员人工进行设备升级优化的技术手段，本申请首先获取不同终端设备的业务流程中各子作业流程的设备运行数据，其中，所述设备运行数据包括各所述子作业流程的工序编号，实现了通过人工智能物联网平台收集业务流程的设备运行数据，且采集的数据为对应终端设备的具体子作业流程，从而使得在后续深度学习自动编程后，可基于工序编号确定自动编程的运行代码所述的终端设备的子作业流程，进一步地，对所述不同终端设备的设备运行数据进行数据建模后对比分析，并基于分析结果判断对应的终端设备是否需要升级优化，进而若是，则基于已训练好的时序编程模型，对各所述子作业流程的设备运行数据进行深度学习编程，自动生成目标运行代码，并将所述目标运行代码分布式升级至对应的终端设备，其中，所述时序编程模型为基于预先采集的不同终端设备中业务流程对应的各子作业流程的设备运行数据进行构建，实现了通过将业务流程拆分为过个子作业流程，从而通过模型学习不同业务流程中的具体作业子流程的运行数据，提高时序编程模型的精准度。
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