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现代生产管理技术

发布时间: 2023-09-13
截止日期:2023-09-13

价格 双方协商

地区: 陕西省 咸阳市 杨陵区

需求方: 西安***公司

行业领域

农、林、牧、渔业,农、林、牧、渔专业及辅助性活动

需求背景

近年来,⾼蛋⽩质摄⼊取代⾼碳⽔摄⼊,蛋⽩质与不饱和脂肪酸摄⼊量与健康、⼈均寿命息息相关。中国的⼈均蛋⽩质摄⼊量低于发达国家⽔平,与经济⾼速发展不匹配。渔业产品(⻥虾⻉等)饲料转化率最⾼,为反刍动物的7到8倍,同等资源提供更多优质蛋⽩质,FAO将未来渔业养殖业定义为43亿⼈⼝提供主流蛋⽩质来源,⽔产事业将成为21世纪⼈类蓝⾊粮仓。根据政府相关统计报告,中国是全球第⼀⽔产⽣产与消费国,但⽣产模式分散落后、集约化程度低、物流损耗⾼。中央⾼度重视渔业与相关产业现代化转型,⼗四五规划明确指出:要⼤⼒推进渔业⼯⼚化、⽣态渔业的数字化智能化产业。

水产养殖包含孵化育苗成鱼养殖等多个环节,合理规划和管理生产活动,能最大限度提升生产效率,保证顺利生产。

需解决的主要技术难题

  如何更高效的排布生产计划(孵化 育苗成鱼养殖),达到每月稳定出货?根据市场需求,研发生产计划动态规划方法,提升生产效率和可靠性。

期望实现的主要技术目标

   a.研发生产计划动态规划方法,提升生产效率30%以上。

需求解析

解析单位:“科创中国”陕西科技服务团(陕西省科学技术协会) 解析时间:2023-11-23

赵燕琦

陕西省科普宣传教育中心

副主任

综合评价

该技术需求足够清晰,可以推荐专家跟进。此项技术需求对渔业生产发展具有重要意义,该项技术的解决方案涉及水产和经营管理领域,需要跨行业专家共同解决。企业经营管理虽然有通用的管理经营模式,但每个企业都有自身的企业文化和经营管理特点。基于大数据分析的现代经营管理技术是当前主流方向之一。渔业生产涉及到饲料、育苗、饲养、销售、环境保护等多个环节。目前的方案是针对企业特点,采用大数据分析的方法,结合企业历史数据和市场预期,设计生产计划动态规划方法,提升企业生产效率和可靠性。
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解析单位:陕西省西咸新区 解析时间:2023-09-20

齐晓光

教授

西北大学

综合评价

基于动态生产规划并行计划系统模型,动态生产规划模型和生产能力预测模型.基于动态生产规划的并行计划系统模型是系统结构模型,它是针对传统计划系统存在的缺陷而设计的,其特点在于取消了总生产计划和主生产计划,重构了销售计划与各种需求计划之间的并行关系,在市场和主产之间建立起直接的动态反馈,从而在系统结构上保证了企业市场反应速度和质量。
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