科创中国
自动化技术
发布时间:
2023-08-16
截止日期:2023-08-16
价格 双方协商
地区： 江苏省 镇江市 镇江新区
需求方： 荣基***公司
行业领域
高端装备制造产业
需求背景
传感器技术：传感器是自动化系统中的重要组成部分。它们可以感知和测量物理量、化学量和环境参数，并将其转换为可供自动化系统处理的电信号或数字信号。
控制系统：自动化需要一个有效的控制系统来监测和控制各种设备和过程。控制系统可以基于传感器数据进行反馈控制，确保系统按照预定的要求运行。
执行器和执行机构：执行器是自动化系统中负责执行操作的装置或机构。例如，电动马达、液压和气动装置等都可以作为执行器，实现自动化设备的运动和操作。
编程和算法：为了实现自动化，需要编写适当的程序和算法来控制自动化系统。这些程序可以根据输入信号进行决策和调整，以实现所需的操作和控制。
需解决的主要技术难题
传感技术与感知精度：传感器是自动化系统中获取环境信息的关键部件。在感知和监测过程中，需要传感器能够准确地获取各种参数，并实现高精度的测量。但在实际应用中，传感器可能受到噪声、干扰、温度变化等因素的影响，使得感知精度受到限制。因此，如何提高传感技术的精度和稳定性，是一个技术难题。
控制算法与自适应性：自动化系统的控制算法需要根据实时的环境和任务变化，对系统进行合理控制和调节。面对复杂、非线性的系统，如何设计出高效、鲁棒的控制算法，以适应不确定性和变化性，提高系统的自适应性和鲁棒性，是一个挑战。
多模态与协同控制：多模态自动化系统中存在不同类型的传感器、执行器和子系统，需要实现它们之间的协同工作和信息交互。如何设计多模态自动化系统的协同控制策略，实现不同组件之间的高效配合和合作，确保系统整体性能的提升，是一个技术难题。
安全与可靠性：自动化系统通常涉及到重要的生产设备、机器人、自动驾驶等关键应用，因此安全性和可靠性是至关重要的。如何设计自动化系统，使其能够在异常情况下实现安全停止和故障排除，并保证系统的可靠性和稳定性，是一个挑战。
数据分析与决策支持：自动化系统产生大量的数据，包括传感器数据、操作数据、生产数据等。如何利用这些数据进行有效的分析和决策支持，发现潜在问题、优化系统性能，并为决策提供准确的信息，是一个技术难题。
期望实现的主要技术目标
减少手工作业，实现自动化生产。从投料到成品实现全过程自动化生产，生产过程保证产品质量，生产效率要提高50%。
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