科创中国
智能电厂数字工程平台的研发
发布时间:
2023-07-20
截止日期:2023-07-20
价格 双方协商
地区： 四川省 成都市 龙泉驿区
需求方： 成都***公司
行业领域
新一代信息技术产业
需求背景
在智能电厂领域，构建基于数字孪生技术的三维虚拟工厂并集成安全、管理、生产 数据于一体，实现自然、全景式运维日益成为一种主流运维管理方式。明显地，数字孪生系 统能将多源数据统一并融合分析与展示
需解决的主要技术难题
1.数据集成与标准化：电厂通常涉及多个系统和设备，每个系统和设备都有自己的数据格式和接口。技术难题在于将这些分散的数据进行集成，并实现数据的标准化和互通。需要设计合适的数据集成架构和通信协议，确保不同系统之间的数据能够无缝集成和共享。
2.大数据管理与分析：电厂产生的数据规模庞大且多样化，包括实时监测数据、历史数据、设备参数等。技术难题在于如何高效地管理和分析这些大数据，以提取有价值的信息和知识。需要应用数据挖掘、机器学习等技术，建立相应的数据分析模型和算法，实现对数据的深度挖掘和智能分析。
3.远程监测与通信：智能电厂数字工程平台需要实现对电厂设备和系统的远程监测和管理。技术难题在于如何建立稳定可靠的远程监控通信网络，保证数据的实时传输和安全性。需要依托物联网、云计算等技术，设计合理的通信网络架构和安全机制，确保远程监测的高效性和可靠性。
期望实现的主要技术目标
1.实现电厂数据的全面管理和一体化监控，提升数据的可访问性和可用性。
2.实现故障预警、设备状态监测、优化运维等功能，提高电厂的运行效率和可靠性。
3.实现电厂运行参数的优化和最优化调度，提高发电效率，降低能耗和排放。
需求解析
解析单位：四川省成都市 解析时间：2023-07-21
顾城天
电子科技大学成都学院
教授
综合评价
提升电厂运维效率：智能电厂数字工程平台通过实时数据采集和监控，能够及时获取电厂设备状态、能源消耗和故障信息。基于这些数据，平台可以进行智能分析和预测，帮助优化设备维护计划、提前预警故障风险，并自动化控制和管理。这有助于提高电厂的运维效率，减少停机时间，节约维护成本。
改善能源管理与优化：智能电厂数字工程平台通过数据的采集、分析和建模，可以全面了解电厂的能源消耗情况、能效评估和优化潜力。平台可以发现能源浪费和低效运行的问题，提供有效的能源管理和优化建议，帮助电厂实现能源的高效利用，降低能源消耗和环境影响。
实现智能化生产决策：智能电厂数字工程平台整合了大量的设备和运营数据，并应用先进的数据分析和人工智能技术，可以生成智能化的生产决策支持。平台可以自动分析数据趋势、模型和预测未来发展，帮助电厂管理者制定合理的生产计划、优化运行策略，提高生产效率和竞争力。
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