科创中国
基于物联网的AI系统技术开发
发布时间:
2022-12-01
截止日期:2022-12-06
价格 15万
地区： 江苏省 无锡市 滨湖区
需求方： 无锡***中心
行业领域
新一代信息技术产业,下一代信息网络产业,电子核心产业,新兴软件和新型信息技术服务
需求背景
随着自动驾驶、AR/VR、智慧医疗、智能交通、语音助手等新型人工智能智能应用的兴起，物联智能成为了学术和产业界热点，传统物联网以任务卸载为主，即通过网络将人工智能计算任务卸载至中心化的数据中心处理。然而这种模式难以满足新型人工智能应用对超低时延，数据隐私保护等方面的需求。为此，人工智能计算下沉到物联网终端成为一个必然趋势，以谷歌为代表的tensorflow lite, 苹果CoreML ,阿里的MNN，百度的Paddle为代表的端侧智能迅速发展。
但是，终端物联网设备能耗计算资源受限，在其上运行人工智能应用需要高度系统架构优化应对一些挑战，比如不同云服务器，终端设备的硬件资源算力，电量受限，不同交换机和RDMA互联数据中心服务器，终端设备传输速率极为不稳定，容易成为机器学习的瓶颈。如何突破物联网设备硬件能力弱、网络环境动态、设备异构等难点，实现人工智能应用在物联网终端上的高效部署和运行非常急迫。
需解决的主要技术难题
突破现有物联网终端设备上机器学习任务只能使用单一硬件资源的现状、充分考虑终端设备片上系统的异构计算与存储单元，提高系统性能，面向物联网终端硬件与网络资源异构和动态特征，将传统跨终端智能系统中同步通信固定网络拓扑的设计转化为异步非阻塞通信，网络感知的动态拓扑结构。需求成果争取在无锡物联网应用场景落地，推动人工智能共性技术、资源和服务开放共享。
期望实现的主要技术目标
研制面向物联网终端的高效AI引擎，支持云边端协同场景，降低数据处理延时达到5倍以上。通过优化，降低内存占用3倍以上。
下载app