科创中国
基于机器视觉识别微小物体、人员行为特征算法研究
发布时间:
2022-10-13
截止日期:2023-12-31
价格 双方协商
地区： 江苏省 镇江市 京口区
需求方： 江苏***公司
行业领域
新一代信息技术产业
需求背景
船舶、码头有安全作业时，需要大量工人从事生产活动，人员密集也给企业的安全工作带来很大的压力，拟开发一款能够采用机器视觉识别，进行智能分析处理，从而形成预警，对安全作业制定一系列的操作规范，进而尽可能的保证操作工人的人身安全。
需解决的主要技术难题
1、 网络摄像机采集安全作业并识别操作人员身份，若操作人员不等于预设人员则预警。
2、 网络摄像机检测安全作业时是否靠近危险区域，靠近危险区域则预警。
3、 网络摄像机检测安全作业时是否佩戴安全帽，救生衣，人员是否定时进行巡逻业务，否则则预警。
4、 可以为不同需求的作业单位定制安全作业需求。
期望实现的主要技术目标
针对船舶、码头作业安全需求（特别是危化品水运领域），通过摄像头智能识别工作人员是否穿戴安全帽、救生衣、是否按规定定时巡逻，坚守岗位，消防器材是否摆放到位、管路是否泄露等等各类行为、特征。需要提供算法研究，实现更多的功能需求，在现有硬件资源基础上，满足识别及时率和准确率要求。
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