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人工智能AI算法优化

发布时间: 2022-10-13
截止日期:2023-12-31

价格 双方协商

地区: 江苏省 镇江市 京口区

需求方: 江苏***公司

行业领域

新一代信息技术产业

需求背景

随着社会经济的发展和人们生活水平的提高,人们对汽车的使用越来越多,汽车也逐渐融入到人们的生活中去,安全驾驶问题变得尤为重要,人工智能驾驶辅助技术成为社会研究的热点。目前辅助驾驶系统一般基于摄像头和雷达的技术,通过提供车辆前方、侧面及后方的环境数据并采取相应操作,针对即将发生的风险向驾驶员发出警告,为驾驶员提供辅助 ,它们还能够提供制动和转向输入等直观的提示或操作,帮助“引导”驾驶员保持在车道内行驶,或是提供自适应巡航控制系统等便利功能。

需解决的主要技术难题

重点解决船舶或者车辆安全管理平台的人工智能分析,采用AI技术对平台海量数据进行智能分析、处理,从而形成预警、调度、数据分析、改进建议等直观数据产品,减轻管理人员的工作强度,提高相关监管工作的智能化水平和效能。

期望实现的主要技术目标

1. 按照既定指标产生的主动安全预警和主观判断的疲劳、分神等问题。

         2.建立无监督自学习平台,能够自动学习平台积累的大量数据,通过自学习正、负样本数据,对设备产生的主动安全预警数据能进行二次过滤,随着不断学习,将主观匹配率提高到95%以上。

需求解析

解析单位:“科创中国”军工安防与应急产业科技服务团(中国兵工学会) 解析时间:2022-11-09

张跃

常州大学

环境与安全工程学院院长

综合评价

企业需求明确,要求清楚。高校具有往期开发经验,已经实现技术积累,可以为企业定制化需求。此技术需求可应用在船舶,车辆,岸基,航道等多个安全监控领域上,研发成果对行业有一定的引领性作用,对人工智能AI算法优化上拥有深远的意义。
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