能快速发现潜在靶向分子的化学结构与基因数据自动组合分析技术
预算 双方协商
基本信息
地区: 浙江省 宁波市 鄞州区
需求方: 万宁***公司
行业领域
新材料技术
需求描述
一、需求背景
我公司致力于寻找高校及研究院进行人工智能与靶向药之间的联合研发,研发内容主要为:自动地将化学结构与基因数据分析组合,从而快速地发现潜在的靶向分子。针对靶向药的研发,有以下三方面的技术需求:基因工程技术:基因工程技术在靶向药研发中起着关键作用。通过基因工程技术,可以对目标疾病相关基因进行编辑、修饰或操控,以实现对疾病靶标的调控。高校及研究院可以利用基因编辑工具如CRISPR-Cas9系统,通过改变基因序列,验证靶向分子对基因表达的影响,从而筛选出最有效的靶向分子。利用基因编辑工具如CRISPR-Cas9系统,可以针对特定基因进行编辑、修饰或操控,从而验证靶向分子对基因表达的影响,并筛选出最有效的靶向分子。代谢组学:代谢组学研究通过分析生物体内的代谢产物,了解生物体内代谢过程的变化及其与疾病之间的关系。在靶向药研发中,代谢组学可以帮助确定潜在的靶向分子对代谢途径的调控效果。通过对疾病样本与正常样本的代谢组学分析,可以发现与疾病相关的代谢物,并进一步筛选出具有潜在治疗效果的靶向分子。
二、服务内容
人工智能:人工智能在靶向药研发中的应用越来越广泛。通过机器学习和深度学习等技术,可以对大量的化学结构与基因数据进行分析和模型建立。人工智能可以帮助高校及研究院快速地处理和分析海量的数据,发现化合物的结构与基因表达之间的相关性,并预测潜在的靶向分子。此外,人工智能还可以辅助药物设计,利用虚拟筛选和分子对接等技术,加速靶向分子的发现和设计过程。以综上所述,寻求高校及研究院进行人工智能与靶向药之间的联合研发,可以利用基因工程技术、代谢组学和人工智能等技术,实现化学结构与基因数据的自动分析组合,快速发现潜在的靶向分子,推动靶向药的研发进程。
三、服务要求
我公司目前针对此项研发尚未开展具体工作,处在意向研发阶段,拟投入研发资金1000万元,仪器设备均已配备。建有微生物实验室/理化实验室、综合制剂车间、动力车间等。公司建有严格的质量管理体系,从原辅料进厂到车间使用,到中间体控制,一直到产品放行,均有严格的管理要求,获得BRC/ISO9001/ISO22000、安全二级标准、ISO14000/ISO18000的现场检查,并获得证书。