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海量视频融合与分析处理技术

发布时间: 2021-11-10
截止日期:2021-11-30

价格 双方协商

地区： 江西省 南昌市 市辖区

需求方： 江西***公司

行业领域

科学研究和技术服务业

需求背景

当前，我国多地报告输入性本土疫情，涉及多个口岸，发现多条传播链条，疫情源头复杂，防控形势严峻。在发现病例的城市和地区，多通过全区域全员核酸检测筛查感染者，通过通信大数据和基层网格化管理模式确定密切接触者，通过“应排尽排、应检尽检、应管尽管”措施管理高风险人员，以上的疫情防控措施实施时成本高昂，牵涉面广，政府迫切希望应用现代科技手段摸清疫情传播链条实现低成本精细化的疫情防控。

需解决的主要技术难题

1.多维海量视频数据的融合。对多维视频数据进行自动关联匹配，实现视频数据、红外测温数据、人员数据复合应用。

2.非结构化数据的存储管理。实现多维数据融合后的统一存储及应用等功能，解决非结构化数据的有效存储问题。

3.大数据计算分析。建立实时计算和批处理计算框架、计算模型和数据挖掘与分析方法模块，构建安全、方便、易用的大数据分析平台。

4.疫情传播链条捕获。基于深度学习技术进行复杂场景下的人脸精准识别、基于大数据技术的风险人群分级、高风险人员行动轨迹智能捕获。

期望实现的主要技术目标

  1. .建立1个示范性疫情防控人像大数据应用平台大数据或区块链应用平台，综合技术指标达到国内先进水平。
  2. 突破2-3项人群精细化分类技术；
  3. .申请/授权国家发明专利 3-5 项；
  4. .培养中青年技术骨干8-10人；