大规模场景实时调度和渲染

行业领域

科学研究和技术服务业

需求背景

大规模复杂场景实时渲染的应用领域一直以来都比较广泛,无论是在在线交互娱乐、地理信息研究还是地图导航等领域都有着非常重要的应用。特别是在数字化的今天，无论是在智慧城市建设、还是智慧农业、智慧水利等对大规模甚至超大规模场景渲染的速度和质量都有特别高的要求。

需解决的主要技术难题

1、海量的数据和有限的计算机计算资源之间的矛盾；场景数据呈几何级数增长，海量的数据不能一次加载到内存，如何开发数据的内、外存调度技术，减少载入内存的场景数据，并将调度技术与LOD技术和可见性剔除结合起来等问题；

2、在摄像机高速运动的过程中，场景数据在内存与外存调度过程中，可见区域和可见拓展区域数据加载不及时；

当大规模场景提供数据在线服务时，数据云服务受网络、路由设备等影响，外加数据量巨大而引发数据请求回复不及时等问题；

期望实现的主要技术目标

1、通过合理的算法调度，能实现TB级甚至是PB级数据的调度。

2、调度延时<100ms。

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