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基于增强现实的家具紧固件装配引导及检测装置 需求背景

发布时间: 2021-11-10
截止日期:2021-11-30

价格 双方协商

地区： 北京市 市辖区 顺义区

需求方： 北京***公司

行业领域

科学研究和技术服务业

需求背景

当前，家具产业智能制造水平较低，一些示范产线在装配引导方式上需要将待装配的零部件上粘贴电子标签，并经过电子标签扫描仪读入数据，不适用于体积小、数量多、表面质量要求高以及不允许有视觉污染场合，且缺少装配检测结果的直接反馈及错装分类。

需解决的主要技术难题

1、基于工业相机的SLAM的增强现实系统。

2、智能训练模型的建立。将人的目测行为记录到佩戴AR眼镜的机器人的行为模块中，从而替代人的检测成本，同时并考虑机器视觉，机器人AR视觉以及人的检测结果进行训练，并结合机器视觉的检测结果得到综合体现人和机器的检测贡献的模型，使得机器检测产品由原先的机器化中掺入人的因素，但又优于人的检测双重特点，能够适用于各种场景检测。

3、基于AR提示信息的紧固件装配操作引导。

期望实现的主要技术目标

1、基于增强现实技术的产品合格检测装置原理样机，包括AR眼镜，所述AR眼镜上设置处理器以及与所述处理器连接的检测组件、摄像头、显示屏、双色LED和报警装置。

2、差错率<1%。