基于空战场景的智能决策模型安全性挖掘、加固与评估技术研究
预算 双方协商
基本信息
地区: 浙江省 宁波市 鄞州区
需求方: 宁波***公司
行业领域
航空航天技术
需求描述
1、需要解决的主要技术问题: 以典型空战场景为牵引,实现以深度神经网络为主要载体的智能决策模型的安全漏洞挖掘,针对相应安全漏洞进行人工智能算法模型的安全性加固,并构建安全性评估体系。2、需求提出背景及主要应用领域方向:随着人工智能技术的快速发展,以深度神经网络为载体的智能算法模型在航空智能领域逐渐落地应用,需要保证智能决策模型的安全性提升,并构建较为完备的智能决策模型安全性评估体系,以促进空中多智能体博弈决策模型的加速落地应用。3、技术难点:目前针对以深度学习为载体的人工智能算法模型的安全性研究尚处于理论阶段,没有跟具体的应用结合 。本课题的研究需针对智能决策模型,实现从漏洞检测到安全性加固、再到安全性评估全流程闭环,创新性较强,难度较高。4、对主要技术指标、成本等有关要求:(1)智能决策模型安全性漏洞检测不少于6个维度;(2)智能决策模型安全性评估指标不低于6个维度;

Copyright © 2022 中国科学技术协会 版权所有 | 京ICP备16016202号-20
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