需求描述

一、核心职责

1、业务洞察与解决方案设计：

组织开展业务调研，深入理解甲方项目工作中利用数据为业务价值进行增值的核心逻辑，组织开展数据调研，通过数据调研阶段获取的样例数据，通过探索分析，定位业务卡点或业务提升点，输出 “数据结论→业务归因→技术改进建议” 的调研分析报告，并结合调研结论，开展解决方案设计。

2、技术方案设计：

针对调研阶段锁定的业务价值提升问题，设计其中所涉及的数据分析专题以及配套的数据体系，并结合实际业务场景，充分考量AI、数据分析、智能体、MCP等各类技术可行性，设计针对性的技术方案。方案通常涵盖指标体系构建、数据标签体系构建、指数构建；复杂业务问题的分析思路框架；A/B 测试策略；借助大模型、智能体技术对业务流程的优化策略；业务量预测模型、图像识别模型等，确保方案在助力业务增长的同时，契合技术实现的边界条件。

3、跨部门协作与项目推动：

有效协调数据、开发等多团队资源，推动需求方案从开发阶段顺利过渡到测试阶段，并最终实现上线。在此过程中，严格把控交付成果，确保其与客户预期高度一致。

持续跟踪解决方案上线后的实施效果，依据详实的数据反馈，推动方案的迭代优化工作，保障业务的持续提升与发展。

4、深挖客户价值与方案持续优化：

运用数据量化手段，全面评估项目效果，输出内容详实的复盘报告，并据此推动方案的迭代升级，不断提升项目价值。

通过深入的数据分析，敏锐洞察客户的隐性需求，主动提出具有创新性的增值方案，以此提升客户满意度，增强客户长期合作意愿。

5、项目经验沉淀与团队能力赋能：

系统总结项目经验，输出标准化的需求分析模板、规范的交付流程文档以及常见问题解决方案库，为团队提供可复用的知识资产。

积极参与团队内部的培训与分享活动，将个人经验与专业知识传递给团队成员，助力团队整体业务分析能力的提升。

 二、任职要求 

基本要求：

1.     学历与专业：本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学、管理学等相关专业优先；985/211 院校或海外知名高校背景者优先。

2.     工作经验：3 年以上技术经理/数据分析/数据运营经验，有电力行业经验者优先；熟悉物资管理领域者加分。

3.     技能硬实力：

·       智能体工具：熟练使用Dify、扣子等智能体开发平台，能够独立开发业务流程优化智能体。

·       数据工具：熟练使用 SQL，掌握 Python（Pandas/Numpy/Matplotlib），能独立完成数据清洗、建模、可视化；

·       BI 工具：精通 Tableau/Power BI等至少一种工具，能设计交互式看板（附作品集案例者优先）；

·       分析方法：掌握漏斗分析、用户分群、相关性分析、回归预测等方法，有 A/B 测试设计与结果分析经验者优先。

核心软实力：

1.     业务敏感度：能从数据中快速捕捉业务机会（如 “发现某业务量快速下降 30%，推动专项运营”），而非仅做 “数据搬运工”。

2.     逻辑与表达：结构化思维强，能将复杂分析结论提炼为 “一句话核心观点 + 3 个关键论据”；口头 / 书面表达清晰，曾独立向高管汇报并获采纳者优先。

3.     自驱力与抗压性：面对模糊业务问题（如 “如何提升预测准确率”）能主动拆解目标，推动落地；可接受高强度工作节奏。

办公地址

北京市海淀区花园路飞利信大厦三层