Apache Doris

Apache Doris（incubating） 是由百度开源并贡献给Apache基金会的MPP分析型数据库产品，以极速易用的特性被业内熟知，支持标准SQL并兼容MySQL协议，通过现代化的MPP查询框架、向量化执行引擎以及智能物化视图等多种查询加速技术，仅需秒级甚至毫秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，可有效支持实时数据分析、交互式数据分析、联邦数据分析等多种需求场景。Apache Doris 分布式架构非常简洁，支持在线扩缩容和滚动升级，扩缩容及升级期间不影响业务正常使用，非常易于运维。拓展性出色，可以支持10PB以上的超大数据集。 自开源以来，Apache Doris 在GitHub 已经获得了3.9 k个 Star，贡献者规模230+，已经在超过200家企业中得到落地，美团、小米、京东、字节、快手、网易等众多一线互联网公司广泛使用。

Apache Doris

HanLP自然语言处理工具包

HanLP是面向生产环境的多语种自然语言处理工具包，基于PyTorch和TensorFlow 2.x双引擎，目标是普及落地最前沿的NLP技术。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。 借助世界上最大的多语种语料库，HanLP2.1支持包括简繁中英日俄法德在内的104种语言上的10种联合任务：分词（粗分、细分2个标准，强制、合并、校正3种词典模式）、词性标注（PKU、863、CTB、UD四套词性规范）、命名实体识别（PKU、MSRA、OntoNotes三套规范）、依存句法分析（SD、UD规范）、成分句法分析、语义依存分析（SemEval16、DM、PAS、PSD四套规范）、语义角色标注、词干提取、词法语法特征提取、抽象意义表示（AMR）；以及指代消解、语义文本相似度、文本风格转换。 量体裁衣，HanLP提供RESTful和native两种API，分别面向轻量级和海量级两种场景。无论何种API何种语言，HanLP接口在语义上保持一致，在代码上坚持开源。

自然语义(青岛)科技有限公司

FaceX-Zoo

FaceX-Zoo是面向AI算法研发社区的人脸视觉感知开源项目，包括全栈的人脸识别训练算法、标准化的自动测试基准、端到端的人脸感知部署SDK等一系列行业领先的解决方案，为社区的研发人员提供了良好的人脸识别模型生产范式，并包含了最新的模型小型化、人脸生成与编辑等多样性算法能力。FaceX-Zoo采用高度模块化的设计，具有良好的可扩展性和易用性。该项目支撑了京东内部人脸识别模型的生产以及日常迭代，显著提高了模型生产效率。项目自发布以来被诸多用户用于学术研究以及工业模型生产，不仅促进了人脸识别在学术上的探索和研究，也促进了人脸识别在工业界的普及和应用。 FaceX-Zoo采用高度模块化的设计思路，高度解耦了视觉神经网络研发中的各个模组和元素，比如训练算法、损失函数、主干网络、测试协议、数据组合等。使用者仅需编辑简单的配置文件即可高效地实现领域最新的人脸感知模型的研发和应用。具有优秀的可扩展性能，使用者可以方便快捷地实现自研的模型训练算法和主干网络，并且与已有算法模型兼容。实现了丰富多样的新算法，例如人脸解析、知识蒸馏、戴口罩人脸识别等，助力抗疫工作。

京东科技（北京汇钧科技）

OneFlow深度学习框架

OneFlow是一流科技研发的人工智能领域的深度学习框架开源产品，是一款用全新架构设计，世界领先的工业级通用深度学习框架，也是目前世界上唯一一款由创业团队研发的开源深度学习框架。 OneFlow为深度学习相关的算法工程师提供一套简洁易用的用户接口，使之能方便的搭建深度学习模型，进行深度学习模型的训练、验证、测试、调参、迁移、部署、迭代开发等工作。同时深度学习框架作为底层硬件跟算法工程师之间的中间件，要做到设备无关，使得算法工程师可以不用关心具体的计算设备、存储设备的细节就能方便的开发模型。 OneFlow团队比同行更早预见到深度学习模型变大的发展趋势，基于这个趋势倒推系统架构的需求，在行业内最早提出了静态调度和流式执行的核心理念。相对于其它深度学习框架，OneFlow最大的特色是横向扩展性强，硬件利用率和系统加速比高，更重要的是，只用一套机制就可以支持数据并行、模型并行和流水并行等并行模式。新版本的OneFlow进一步夯实OneFlow高效性的优势，而且在易用性上取得突破，在分布式使用体验上显著超越于其它方案。

一流科技

Occlum机密计算操作系统

Occlum机密计算操作系统是一个在可信执行环境TEE（如海光CSV、Intel SGX）中运行的内存安全的多进程用户态操作系统（LibOS）。Occlum由蚂蚁集团发起，是国内第一个面向机密计算的LibOS，也是全球第一个在单SGX实例中支持多进程的LibOS，于2019年开源，目前已捐赠到机密计算联盟，是联盟中唯一的由中国发起项目。 Occlum追求极致的安全性、易用性和整体性能。在安全方面，使用了镜像加密、远程证明和地址随机化等多种安全措施来保障应用的安全；在易用性方面，可以确保用户方便快捷的将已有应用用Occlum加以保护；在性能方面，新一代Occlum引入了协程技术和IO_uring，通过异步化的方式对整体性能带来了较大提升。 Occlum技术领先性已获得产学研的多方认可，相关技术成果已发表在系统领域顶级会议ASPLOS 2020。Occlum在国内外均得到了广泛应用。蚂蚁、阿里巴巴、阿里云、腾讯以及众多国内隐私计算公司均使用Occlum支持其业务场景，由此产生了比较重要的社会价值和经济价值。与此同时，Occlum在世界范围的机密计算领域也具有较高的知名度，一些著名的开源项目（如Hyperledger Avalon）和公司（如Intel、微软等）均在使用Occlum。

蚂蚁科技集团股份有限公司

Senparc.Weixin —— 微信.NET SDK

Senparc.Weixin——微信.NET SDK（以下简称Senparc.Weixin SDK ）是由盛派网络（Senparc）团队自主研发的针对微信各模块的开发套件，已全面支持微信公众号、小程序、微信支付、企业号、开放平台、JSSDK、摇一摇周边等模块。使用 Senparc.Weixin SDK 能轻松打造微信各平台的扩展应用。 Senparc.Weixin 是目前使用率超 95%的 微信.NET SDK（软件开发套件），荣获码云GVP“最有价值开源项目”奖项！是国内首个突破 7k Star 的 .NET 开源项目，是目前 GitHub 综合排名第一的中国C# 开源项目，也是目前国内广受欢迎的 .NET 开源项目之一。 Senparc.Weixin SDK有效支撑众多业务架构搭建，在电子商务、人工智能、产业互联网、政务数智化等领域中发挥着重要的作用，广受开发者与客户青睐，产品目前重点覆盖政务、科研、医疗、教育、体育、金融、化工、纺织、零售、能源、美容、矿产、通讯、传媒、婚庆等数十个行业的应用场景，更多应用场景持续深化中。经过快速入门Senparc.Weixin SDK就可以高效地进行微信全平台功能开发， Senparc.Weixin SDK 提供了高可用、低延时、令牌全生命周期管理等一系列高性能解决方案，同时开放了重写扩展的能力，助力开发者在产品和技术层面不断突破，能够最大程度地发挥出开源价值。

苏州盛派网络科技有限公司/盛派开发者社区

优麒麟

优麒麟是由麒麟软件有限公司主导开发的全球开源项目，适⽤于X86、ARM、RISC-V等主流架构的个⼈电脑、笔记本电脑和嵌⼊式设备，是⼀款通⽤桌⾯电脑操作系统。致力为全球用户带来更智能的用户体验，成为Linux开源桌面操作系统新领航。 优麒麟以两年为周期进⾏滚动发布，默认搭载了简洁、友好、易⽤、美观的 UKUI桌⾯环境 ，提供了丰富的软件支持，满足了日常办公、生活娱乐、互联网访问、生产活动等多场景应用需求。⾯向普通⽤户，优麒麟操作系统软件⽣态提供了WPS Office 组件等丰富的办公软件，集成了麒麟移动应⽤环境与 Crossover，⽀持⼀键安装 Windows 与 Android 软件，满⾜了社交聊天、影⾳娱乐、⼤型游戏等⽤户实际需求。 优麒麟操作系统走进了多所高校的教学课堂和课程实践，还特别为非洲7国提供了操作系统培训服务。截止目前，优麒麟操作系统累计发行19个操作系统版本，全球下载量 3800+ 万次，并通过了中国信通院的《可信开源项目》评估认证和荣获“最受关注操作系统”等产品奖项。其系统中的UKUI等核心组件更是被 Debian、ArchLinux、Ubuntu、openSUSE、Manjaro、Fedora、openEuler、SparkyLinux、Gentoo 等 9 款国内外主流 Linux 发行版仓库收录。

优麒麟团队

Alluxio云原生数据编排系统

Alluxio（原名Tachyon）是全球首个分布式超大规模数据编排系统，孵化于加州大学伯克利分校AMP实验室。自项目开源以来，已有超过来自300多个组织机构的1100多位贡献者参与开发。Alluxio能够在跨集群、跨区域、跨国家的任何云中将数据更紧密地编排接近数据分析和AI/ML应用程序，从而向上层应用提供内存速度的数据访问。目前，Alluxio的智能数据分层和数据管理功能为金融服务、高科技、零售和电信等诸多领域客户提供了长期业务支持，并已在全球Web规模的现代化数据服务的生产环境中得到验证，全球十大互联网公司中有八家在生产环境中部署了Alluxio。 Alluxio已经在上千家公司数据平台的生产环境中有大规模的部署和应用。在这些公司的实际使用中，我们根据部署模式分成了以下5大应用场景： 1. 公有云：在公有云中实现可靠的SLA和成本节约 2. 本地：加速本地对象存储分析 3. 计算在公有云，数据在本地的混合云：逐步云化，先将计算上云，逐步迁移数据 4. 数据在公有云，计算在本地的混合云：作为一个混合云网关，使本地计算获取云数据 5. 多数据中心：实现跨数据中心访问，无需修改数据工作流

北京开元维度科技有限公司

EMQ X

EMQ X是一个开源的云原生分布式物联网 MQTT 消息服务器，提供大规模可弹性伸缩的物联网设备连接及数据移动。通过高效、可靠地连接海量物联网设备，高性能实时处理消息与事件流数据，EMQ X助力用户构建关键业务的物联网平台与应用。 通过开放标准物联网协议 MQTT、CoAP 和 LwM2M ，连接任何物联网设备。支持来自开源社区的所有 MQTT 客户端，如 Eclipse Paho 或定制的 MQTT 库。仅使用一个少于 10 个节点的 EMQ X 集群，即可以毫不费力地实现从数千扩展到数千万的并发 MQTT 设备连接。 通过内置规则引擎提供的丰富 SQL 查询进行低代码事件处理，以数百万条/秒的速度实时处理设备与云端之间双向移动的 MQTT 消息数据。 EMQ X 集群可通过网关与插件进行方便、灵活的扩展与定制，快速实现与云服务、企业系统的数据集成以及专有的物联网协议。 通过 TLS/SSL 和多样化的认证机制确保与 MQTT 服务器进行安全通信，包括用户名/密码、JWT、PSK 和 X.509 证书。 通过 CLI、HTTP API 和一个优雅的 Dashboard ，即可轻松管理 EMQ X 集群。支持使用 Datadog、Statsd、Prometheus 和 Granfana 进行监控和报警。

EMQ杭州映云科技有限公司

面向AIoT的深度学习推理框架MACE

MACE是专注于移动端和IoT设备深度学习推理引擎，为了获得极致的计算与存储性能，MACE专门开发了针对移动端设备的MACE框架和针对IoT设备MACE Micro框架。 MACE框架专注于移动端深度学习模型推理场景，针对常用的多厂商移动端芯片的异构计算特点，进行了极致的性能优化，并结合Cache优化，并行化等优化策略，其性能超越了目前领先的TensorFlow Lite和ncnn等框架。 MACE Micro框架专注于IoT设备的深度学习模型推理场景。微控制器（MCU）是小型、低能耗的计算设备，经常嵌入在只需要进行基本运算的硬件中，包括家用电器和物联网设备等。每年都有数十亿个微控制器被生产出来。MACE Micro针对设备特性与业务需求，MACE Micro在性能、功耗、内存/存储占用、移植性等方面都进行了专门优化，具有高性能、低能耗、好移植、易用的特点。 经过四年多的研发以及开源，MACE框架已成为小米集团首选AI框架，部署在小米近几年发布的所有机型上，应用在视觉、语音、NLP、人体行为识别等领域。 MACE框架在小米MIUI上部署的应用有单摄背景虚化、图像风格化、场景识别、图像超分辨率、机器翻译、目标检测、灵弦算法等等，调用次数超过了50000000次/天。

小米MACE团队