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目前，公路养护管理单位会采取人工上报、激光雷达专用监测车这两种路面病害巡检手段。人工上报耗时耗力，安全隐患大，特别是在路面狭窄、路况复杂的低等级公路，人工筛查时间长、人力成本高。激光雷达专用监测车则需要在较低车速行驶（15公里/小时）的状态下对路面进行扫描拍摄和病害分析，虽然检测清晰，数据齐全，但造价昂贵，且需要专业人员操作，加之低速行驶状态下影响日常交通，不适合日常开展巡检活动。
云基智慧数字研究院自主研发轻量化道路智能巡检设备，运用AI+多源感知融合技术，使用了便携式图像摄影设备，基于数百万病害图像数据进行深度神经网络学习，能够高效、准确地检测路面病害，为智能化预防性养护提供数据支撑。
本期会议将邀请技术经理人，云基智慧数字研究院院长孙冬泳介绍该技术通过先进的检测技术和数据分析手段，让公路管理部门提前识别潜在的风险点，预测可能发生的损害，并采取有效的预防措施，延长公路使用寿命，降低长期维护成本，同时还能确保道路的安全性和可靠性，为公众提供更加顺畅、安全的出行体验。
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