科创中国

近年来，丰富的视觉数据和高效的计算力为人工智能带来了新的机遇与挑战。然而，数据驱动下的人工智能技术依然受制于统计机器学习的理论瓶颈。随着数据的规模化，大量数据来自不同的领域，数据的多源化问题日益突出，数据分布的差异化显著。由于真实开放环境中的应用场景难以满足统计机器学习的独立同分布假设，智能算法也因此难以实现对环境的精确感知、理解和识别。真实开放环境下的图像图形智能感知、分析与理解是可信人工智能要面临的主要应用之一，解决真实环境下的可信人工智能瓶颈和痛点问题，是新一代人工智能技术面临的一个极具挑战性的科学难题，是我国人工智能战略的需要。

根据中国科协《关于实施人力资源社会保障部专业技术人才知识更新工程2023年高级研修项目的通知》，由中国科协科学技术创新部主办，中国图象图形学学会承办，重庆大学微电子与通信工程学院、重庆市生物感知与智能信息处理重点实验室协办的面向真实开放环境的图像图形可信人工智能专业技术转移转化能力提升高级研修班定于2023年9月12-16日在重庆以线上+线下相结合方式举办，围绕真实开放环境中的图像图形可信人工智能技术及技术转移转化能力提升进行授课，由点到面逐步展开，对涉及的诸多基础理论和关键核心技术、技术成果转移转化路径等内容展开研讨、交流和教学，旨在围绕“科技创新2030新一代人工智能”的国家重大需求和世界科技前沿，为相关领域的专家学者、科技工作者等传授和普及人工智能技术的痛点问题、学术前沿、核心技术及技术成果转移转化应用案例推广。