科创中国

一、报告摘要：

云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术在医疗领域的广泛深入应用，在一定程度上缓解了医疗资源-患者需求间的矛盾，为人们就医提供了便利。随着新一代信息技术在医疗领域的应用，大量的检验、诊断、治疗、恢复等医疗相关数据沉淀下来，形成蕴含医疗全过程知识与经验的宝贵数据资源池。如何充分利用这些累积数据来系统展示医疗过程，辅助医生诊断以提高医生医技，是具有理论意义和实践价值的重要科学问题。围绕这一科学问题，与安徽省立医院合作，建立历史数据与知识经验基础。聚焦甲状腺结节和乳腺病灶诊断，以2011-2021年的历史诊断报告、DICOM影像数据、历史病理报告等为基础，围绕数据驱动的多准则决策、数据驱动的决策方法选择、数据驱动的群决策、基于扩展置信规则库的辅助诊断、基于迁移决策的辅助诊断、数据驱动的医生行为分析、数据与知识协同的辅助诊断系统等方面，开展基础理论研究。相关研究工作揭示数据驱动的决策过程变革机理，构建面向医疗辅助诊断综合管理方法和人工智能方法的决策模式，促进决策的智能化发展，丰富和发展数据驱动的不确定决策方法体系。通过与超声医生合作，将基于研究工作形成的研究成果用于甲状腺结节和乳腺病灶诊断，帮助医生提高医技，展现出较高的实践价值。成果形成过程，为打通基础研究到应用研究，探索信息、管理、医学等多学科交叉，提供了理论支持与实践借鉴。

二、报告人简介：

合肥工业大学管理学院 教授，博士生导师。从事不确定决策分析、数据驱动的决策分析、数据驱动的医疗辅助诊断等方面的基础和应用研究。担任中国管理现代化研究会管理与决策科学专业委员会常务理事、中国优选法统筹法与经济数学研究会计算机模拟分会常务理事、中国优选法统筹法与经济数学研究会青年工作委员会委员、管理科学与工程学会管理系统工程分会委员会委员。主持国家自然科学基金委优秀青年科学基金项目、面上项目、青年项目，科技部国家重点研发计划课题，作为骨干成员参加国家自然科学基金委基础科学中心、创新研究群体项目和国家自然科学基金重大项目课题等项目4项。获安徽省科学技术奖一等奖1项、教育部科技进步奖一等奖1项、教育部自然科学奖二等奖1项、安徽省教学成果特等奖2项、安徽省教学成果一等奖2项、安徽省优秀博士学位论文、第八届安徽省自然科学优秀学术论文一等奖1项。在SCIENCE CHINA Information Sciences、IEEE TSMC、IEEE TFS、IEEE Transactions on Cybernetics、European Journal of Operational Research、仪器仪表学报、系统工程理论与实践等国内外重要期刊上发表学术论文70余篇。

三、组织机构：

主办单位：中国自动化学会

承办单位：中国自动化学会智能推理与决策专业委员会（筹）

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