“AI•新视界”学术沙龙(第三期)

2022 · 04 · 13 15:00
浙江省,温州市,市辖区
温州市科学技术协会
  • 会议详情
  • 基本信息

时间

2022年4月13日 周三下午3:00


主讲人介绍

张潮力德国波恩大学(Bonn University)的博士生,他有着近十年的国内外求学经历,先后在澳大利亚国立大学(ANU)完成本科学位,在荷兰莱顿大学(Leiden University)完成硕士学位。从本科到博士从事天文大数据处理。另外,他还在世界各地实习/工作过,包括国际射电天文学研究中心(ICRAR)-澳大利亚科廷大学,台湾中央研究院(ASIAA),北京大学,中国科学院上海天文台。目前,他和中科院上海天文台的合作者一起在做科技部的重大专项“SKA-平方公里阵列”,目标是把天文学和人工智能相结合,形成交叉学科,进而探测宇宙再电离的背景图像(EoR)。他迄今发表二区top论文一篇,二区一篇。在读博士和硕士期间,分别分别拿到马克思普朗克研究所的IPMRS和莱顿天文台Jan oort全额奖学金。他的研究领域:宇宙大尺度结构,高红移星系团,X-ray望远镜数据模拟,射电天文数据处理,人工智能-深度学习图像处理。


内容简介

宇宙中质量最大的天体是星系团,由于其大质量的特性,对我们研究宇宙的形成和演化将起到关键性的作用。人类要想观测到这些巨型怪物,就不得不建造更大且更灵敏的探测设备。在这项工作中,我们模拟了欧洲航空航天局(ESA)的雅典娜X射线望远镜(Athena)的观测能力。在模拟和分析中,我们考虑了Athena仪器的主要特征:背景、渐晕和离轴角的点扩散函数退化,以及所有X射线前景和背景辐射。主要结果是在宽视场成像仪中(WFI), Athena预计可以探测到超过10000个星系群和星系团,在这当中,大概有20个早期婴儿星系团(z>2.0)。同时,Athena WFI还能精确(25%)测量星系团中气体温度。这结果充分表明雅典娜望远镜不仅能找到早期的星系团,同时,还能区分早期宇宙中不同的反馈机制。

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