1981年生于江西贵溪，2006年吉林大学软件学院硕士研究生毕业，就职于南昌大学至今，2009年至2012年于华中科技大学攻读博士学位，是软件学院软件工程专业和网络空间安全专业硕士生导师。 承担软件学院本科生、研究生“嵌入式”相关课程的教学、实践指导及行政工作；同时在智慧医疗、人工智能物联网（AIoT）、电子数据取证等领域从事科研和社会服务工作。获“全省防疫期间线上教学优质课三等奖”。 至今已完成本科生“国家级创新创业训练计划项目”指导5项，SCI、EI论文各1项，各类学科竞赛获奖多项；指导毕业研究生6名；完成国家自然科学基金项目2项（主持1项），省重点研发计划、省科技支撑计划各1项，科技成果转化项目1项，社会服务项目多项；授权发明专利2项，发表SCI、EI论文7篇。 依托南昌大学第二附属医院、宁波市康复医院、江西省肿瘤医院等院所的需求和条件资源，致力于“将新一代信息技术应用于相关疾病早期诊断，培养实用型、交叉型的‘新工科’人才，助力‘健康中国’建设”。

徐健锋男 江西省南昌县人 博士、 教授、南昌大学软件学院软件工程系主任，江西省智慧城市重点实验室副主任，研究生导师，美国东华盛顿大学访问学者。中国人工智能学会粒计算及知识发现专委会委员、江西省03专项专家组特聘专家，多个政府智库专家。主要研究兴趣包括 粒计算、流计算、三支决策、集成聚类等方面。在中外刊物、国际会议发表相关研究论文60余篇，其中SCI、EI收录30余篇，参与编撰出版专著2本，授权发明专利7项。先后主持和参与粒计算及不确定性信息处理相关领域国家基金项目4项：另外主持相关研究领域省厅级纵向课题7项，企业横向课题50余项。2021年获得江西省科技进步二等奖。 徐健锋教授在教学和人才培养工作中也取得了优异成果。近6年连续评为南昌大学校级优秀班级导师，指导大学生获得各类科技竞赛国家级三等奖以上奖项40余项，主持和参与省级教改课题6项，指导国家级大学生双创项目8项，指导研究生获得国家奖学金7人次，指导本科生获得校级百优论文8人次。作为核心成员获得省级教学成果二等奖1项，校级教学成果奖3项。 科技成果： Prizes & Awards（获奖） Science and Technology Progress Award, Second Prize (ranked 2nd). Jiangxi Province, 2021. Teaching Achievement Award, Second Prize (ranked 4). Jiangxi Province Selected Patents(部分授权发明专利) Jianfeng Xu, Jjunjie Wu, et al, A hybrid reinforcement learning method of LSTM and gcforest algorithm for distribution network transformer load forecasting (一种Lstm与Gcforest 算法混合强化学习的配网变压器负荷预测方法),Chinese patent, issued by State Intellectual Property Office of PRC, April 2022. Patent number ZL 2019 1 0725756.5. Jianfeng Xu, Chunjie Pan, et al,An unsupervised adaptive pedestrian re recognition method( 一种无监督域自适应的行人重识别方法）,Chinese patent, issued by State Intellectual Property Office of PRC, May 2022. Patent number ZL 20201 0583041.3.

现任南昌大学软件学院讲师，CCF学会会员，中国图象图形学会会员。主要从事智慧交通领域，包括目标重识别、人群计数、姿态估计、关键人物检测、图像修复等。参与国家自然科学基金面上项目1项，在计算机视觉领域共计发表和参与SCI论文17篇。

苏婵老师是南昌大学软件学院网络空间安全系专业教师，长期从事计算机实践教学工作，讲授网络空间安全基础课程，主要从事深度学习在网络安全方面、计算机视觉等方面的应用研究，同时积极与绿盟等网络安全头部企业开展协同育人项目，在产学合作协同育人方面效果良好。 近年来积极参与国内顶会粒计算与知识发现学术会议论文发表，发表若干软件著作权，发表中文核心论文、EI会议论文若干，指导学生参加蓝桥杯、中国大学生计算机设计大赛、比赛获奖项若干。

入选南昌大学香樟育才计划。2020年博士毕业于厦门大学信息学院计算机科学技术专业，并获得工学博士学位。在研究领域中的ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing、International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation、Neurocomputing、IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters等高水平期刊发表多篇学术论文。担任T-ITS、TGRS、PR、JAG、J-STAR、GRSL等审稿人。参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、科技厅重点项目等多个纵向项目，以及交通部信息中心、易图通、福建金森林业、众目科技项目“自动泊车”等多个横向项目的研发工作。 科研项目： 江西省自然基金青年项目,项目编号：20212BAB212012，建筑物三维点云的面结构感知与多边形简化建模研究，2021-01至2023-12,10万元，主持。 横向基金项目，项目编号：HX202111120004，基于三维点云的钢件焊接轨迹特征检测技术开发，2021-11至2022-11, 10.8万元，主持。 国家自然科学基金地区科学基金项目，62166026，基于姿态特征匹配和跨域无监督学习的行人重识别，2022-01-01 至 2025-12-31,35万元，在研，参与； 国家自然科学基金面上项目，61872306，大规模人群出行的不确定性分析与城市级别人流预测研究，2019-01-01 至 2022-12-31,64万元，在研，参与； 国家自然科学基金面上项目，61771413，联合可测点云/多视角图像的大规模对象标记数据集生成方法研究，2018-01-01 至 2021-12-31，62万元，在研，参与； 国家自然科学基金青年基金项目,61601392,多回波地面激光扫描点云的叶簇遮挡目标特性建模，2017-01-01 至 2019-12-31，19万元，结题，参与。

卢晓勇，男，博士，国家二级教授，博士生导师。1982年镇江船舶学院本科毕业，获工学学士，1991年天津大学管理学院研究生毕业，先后获工学硕士和管理学博士学位。曾任南昌大学工商管理系副主任，南昌大学软件学院常务副院长、院长，享受国务院特殊津贴专家，江西省高校教学名师，江西省高校中青年学科带头人，江西省政协常委，中国民主建国会江西省委常委，民建中央科教委员会委员。 长期从事工程经济、技术经济和管理信息系统等领域的教学和科研工作，担任南昌大学“管理科学与工程”、“信息系统与信息管理”博士点博士导师，“企业管理”、“数量经济”、“世界经济”、“软件工程”硕士点硕士导师；指导博、硕研究生50余人。系统讲授：软件工程经济学、质量管理学、技术经济学和管理信息系统等课程。 科研成果： 先后主持国家基金项目3项，省部级课题11项；编写专著5部。发表高水平文章100余篇，其中被CSSCI收录22篇，SCI、EI收录29篇，CPCI-S(ISTP)33篇，一篇被收录<成果要报>上报中央政治局、国家主席、国务院总理等国家领导人参阅，并得到相关领导批示。先后获得省社科优秀成果一等奖2项、省社科优秀成果二等奖1项、省科技进步二等奖1项、省教学成果一等奖、二等奖各1项。

刘伯成，南昌大学软件学院讲师，软件设计师，注册信息安全工程师。先后在爱尔兰高威梅努斯理工学院、台湾大仁科技大学访学。主要从事网络安全和数据挖掘教学和研究工作，参与过网信办、安全主管部门及支撑单位开展的网络安全检查、网络安全培训等工作。主持、参与过教育部产学合作协同育人项目、省科技厅重点研发计划、省教育厅科技项目10余项，发表论文20余篇，编著出版教材5部。指导学生参加中国国际互联网+大学生创新创业大赛一等奖等学科竞赛获得荣誉证书40余项。

刘凌锋，男，副教授，硕士生导师。本科毕业于华中科技大学应用数学专业，博士毕业于华中科技大学信息安全专业。入选江西省首批培养类“双千”计划高端科技创新人才。担任中国密码学会青年工作委员会委员，中国密码学会混沌保密通信专业委员会委员。主持国家自然科学基金2项，江西省杰出青年基金1项，江西省教育厅科学研究项目1项，省教改课题1项，参与国家级、省部级项目10余项，发表高水平学术论文60余篇，总引用1300余次。获IET最佳论文奖1项。担任国家自然科学基金通讯评审专家，期刊Mathematics客座编辑，担任包括IEEE TCSVT, IEEE TCS, Information Sciences, Nonlinear Dynamics在内的多个高水平期刊审稿人。主要研究方向包括混沌密码学、混沌理论、混沌图像加密、混沌同步、激光混沌保密通信等。

江西省网络空间与信息安全重点实验室主任，加拿大Carleton University 、英国University of Abertay Dundee访问学者，教育部学位中心评估专家，多省市科技项目与奖励评审专家，Artificial Intelligence Review、Information Science、Applied Soft Computing等国际知名期刊长期审稿人。先后在思创数码、江西微软技术中心、汉辰金融科技集团、美翻科技、江西火眼信息、江西中和证、江西安服等企业兼职总经理（主任）、高级顾问，具有丰富的企业管理、项目研发实践经验。先后主持或作为主要成员参与国家发改委技改专项、国家863计划、国家自然科学基金、国家电子基金、国家火炬计划等国家级项目16项，省重大科技创新、省重点实验室、省主要学科学术技术带头人、省自然科学基金、省重点研发计划、省科技支撑计划、省中小企业创新基金、省教改研究课题等省级项目20余项，均得以高质量的完成或正在顺利进行。发表高水平学术论文60余篇，其中SCI、EI检索40余篇，获批软件著作权30余项，申请国家发明专利9项（授权1项，在审8项）、实用新型发明专利3项（授权1项，在审2项），主编国家规划教材2部，参编省级规划教材2部，获江西省科技进步二等奖2项（排名第一1项，排名第二1项），江西省教学成果一等奖2项。先后荣获“南昌大学十佳中青年教师”、“南昌大学优秀共产党员”、“南昌大学优秀本科生导师”、“数学建模竞赛优秀指导教师”等荣誉称号，先后入选 “南昌市重点高层次人才”（2008）、“南昌市521学术技术带头人”（2009）、“江西省新世纪百千万人才工程人选”（2010）、“江西省青年科学家培养对象（省杰青）”（2011）、“江西省高等学校中青年骨干教师培养对象”（2011）、“江西省主要学科学术和技术带头人人选”（2017）。

林德钰，博士，英国利兹大学联合培养博士，南昌大学软件学院讲师，南昌大学继续教育学院副院长，上海交通大学博士后，新加坡南洋理工大学博士后，国际顶级双认证网络工程师（CCIE RS方向与CCIE SP方向），IEEE会员（94055775）、ACM会员（0703063）、CCF会员（65340M）以及CIC会员（E217900106M）；国家工程教育认证秘书、CCF服务计算专委会执委、赣江新区“海智计划”C类人才、南昌大学“香樟育才”青年学者、国际著名赛事IEEE Xtreme导师，国际期刊Journal of Networking and Telecommunications特约编辑，国际著名SCI期刊IEEE Systems Journal、Ad Hoc Networks、IJDSN、RESS以及Transactions on Emerging Telecommunications Technologies审稿专家，CBIoT 2021(CCF C类会议)、IWMSME 2021等知名国际会议PCM以及国际会议CSIP 2021的Keynote Speaker(累计影响因子53.025)。 工作经历：  2022.10-2024.10, 新加坡南洋理工大学（QS排名 12）, 数能一体化无线传感器网络研究, 博士后(CSC No. 202106825021), 导师: Guan Yong Liang.  2021.07-2021.07, 南昌大学继续教育学院, 职务: 副院长.  2020.10-2022.10, 上海交通大学博士后, 高效能物联网技术研究, 导师: 孔令和.  2019.7-至今, 南昌大学软件学院, 讲师. 近五年代表性的学术论文： [1]. He Z., Xia L, and Lin D., The development and difference of hand grasp strength of primary school students[C]// Proceedings of International Conference on Green, Pervasive and Cloud Computing (GPC 2021), Haikou, China, Dec. 2021, [2]. Lin D., Kong L.*, and Zhao C, et, al.., An energy-efficiency-adaptive cluster formation approach for the wireless sensor networks[J]. IET Communications, 2022, 16(2): 255-265, (中科院 4区, CCF C 类, 影响因子: 1.542, WOS: 000752352900001). [3]. Han Q., Liu H., Huang T., Lin D., and Wang Q. 3D skeleton and two streams approach to person re-identification of using optimized region matching[J]. ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications, 2022, Accepted. [4]. Zhao C., Wang Q., Lin D.*, and Zhang Z. An energy-balanced unequal clustering approach for circular wireless sensor networks[J]. Ad Hoc Networks, 2022, 132(102872): 1-9 (中科院2区，CCF C类期刊，WOS: 000799134800007, 影响因子: 4.111). [5]. L. Zeng, Z. He, Z. Tan, R. Geng, M. Liu, L. Xia*, and D. Lin*. Analysis and modeling of ibeacon wireless signal propagation in multiple environments[J]. International Journal of Sensor Networks, 2021, 37(4): 254-264, (JCR Q2, WOS: 000727966100005, 影响因子: 1.289).