徐发民，男，副教授，1992年7月毕业于山东省菏泽师范专科学校化学系，2000年在山东教育学院教育管理专业修完全部课程，获得本科学历。专科毕业后即进入一线教学，积极贯彻党的教育方针和政策，大胆尝试课堂改革，创新教法，所教班级学生成绩在镇级和县级评比中，均名列前茅。自2015年担任曹县孙老家镇中心学校校长以来，严字当头抓管理，真实有效搞教研，实实在在促教学。加强教师业务培训，丰富学生校园生活，营造浓厚文化氛围，创新学校特色教学，使学校整体教学水平连年攀升。在全县的成绩排名中由原来的数不着名次上升到十几名；在2019年进入全县前五，2020年又有超越，获得全县第四名。孙老家镇中心学校的成绩是芝麻开花——节节高，在2022年又获新突破，取得全县义务教育阶段学校结业第二名的好成绩。在单科成绩中，语文、英语、道德与法治（思品）均是全县第一名，数学全县第四名，科学（生物）全县第三名。这样骄人的成绩离不开全体教师的辛勤付出、同心同德和齐心协力，但更是追求卓越的理念在支撑着孙老家镇全体教育工作者。十年树木，百年树人。牢记这份初心，不忘肩头使命。牢记习主席的亲切叮嘱，“幸福生活是奋斗出来的”，更为复兴中华民族的教育强国梦，继续撸起袖子加油干，坚持不懈再奋斗！

孙保聚，男，1968年10月出生。从事教育行业教育工作兢兢业业、任劳任怨，不迟到，不早退，认真地备课，细心地批改作业。历年来出色的完成了各项教学任务。在业务上受到领导的领导的称赞，家长的好评，学生的爱戴。

研究领域 机器视觉；数字图像分析与处理；模式识别与智能系统 主讲课程 《自动控制原理》、《信号分析与处理》（双语）、《数字图像处理与应用》、《数字图像与机器视觉》 学术兼职 IEEE 会员、山东省自动化学会会员 论文、著作(*表示通讯作者) Bei Qiancheng, Liu Haiying*, Peng Yuncheng, Deng Lixia, Gao Wenbing. An Improved ORB Algorithm for Feature Extraction and Homogenization Algorithm. 2021 IEEE International Conference on Electronic Technology, Communication and Information. 2021:591-597. [EI收录] Pei, Yuncheng, Liu, Haiying*, Bei, Qiancheng. Collision-Line Counting Method Using Deepsort to Count Pedestrian Flow Density and Hungary Algorithm.2021:621-626. [EI收录] Chaojiong Huang, Umar Farooq, Haiying Liu, Jason Gu, Jun Luo. A PSO-Tuned fuzzy Logic System for position tracking of Mobile robot. International Journal of Robotics and Automation,2019. 34(1) ：84-94 [ SCI收录，4区，IF：0.754]. Chaojiong Huang, Jason Gu, Haiying Liu, Yuansheng Lu. Economical Optimization of Grid Power Factor Using Predictive Data. IEEE/CAA JOURNAL OF AUTOMATICA SINICA,2019. 6(1): 258-267 [SCI收录，1区] 刘海英 著.《适用于无线胶囊内镜视频图像的TV模型图像分析与处理》.中国纺织工业出版社, 2019. 12 科研项目 国家自然科学基金青年基金项目，项目号61601256，基于压缩感知的无线胶囊内镜视频影像分析与处理，2017/01-2019/12，22.54万元，结题，项目负责人 齐鲁工业大学国际合作项目，项目号QLUTGJHZ2018019，基于视觉的共融机器系统研究，2019/01-2021/12，79.86万元，在研，项目负责人。 山东省重点研发项目，项目号2019GGX104079，基于共融机器人协作的兴趣点围捕算法研究及应用，2019/01-2021/02，15万元，结题，第二位参与人。 山东省自然科学基金青年基金，项目号ZR2018GF005，多移动机器人覆盖路径规划方法研究及应用，2018/03-2020/12，5万元，结题，第三位参与人。 山东省自然科学基金，项目号ZR2018LF011，复杂环境下四足机器人基于伴随行走的人机协作技术研究，2018/03-2020/12，13万元，结题，第三位参与人。 山东省重点研发项目，项目号2019GGX104091，面向复杂场景的服务机器人目标跟随与人机交互实用技术研究，2019/01-2021/02，15万元，结题，第四位参与人。

翟临博，副教授，硕导，毕业于北京邮电大学电子科学与技术专业，获工学博士学位。现任教于山东师范大学信息科学与工程学院，IEEE会员、IEICE会员、中国计算机学会会员，2018-2019年获得留学基金委资助在美国田纳西大学做公派访问学者。 主要研究方向为无线通信网络优化算法、边缘计算等，主持山东省自然科学基金、重点研发项目等省部级项目4项，参与国家自然科学基金2项；在ESWA、Applied Soft Computing、WCMC、ETRI Journal等国际知名学术期刊发表学术论文10余篇，并被SCI、EI检索；获发明专利授权4项，软件著作权3项；出版专著2部；获山东省教学成果奖一等奖1项（第4位）；主持山东省一流本科课程一门，山东省优质研究生课程一门；指导学生获批国家级大学生创新创业项目7项，参加各类竞赛获得省级以上奖励30余项。

姜雪松，齐鲁工业大学（山东省科学院）计算机科学与技术学部，博士生导师，教授，软件工程系主任，CAAI智慧医疗专委，CCF体系结构专委，山东省电子学会大数据与云计算专委会副主任委员，CCF YOCSEF济南优秀AC，山东省智能科学与技术专委会副主任委员、山东省工业大数据与智能制造专委会委员等。 主要研究方向：大数据、工业智能、复杂系统优化。 近几年来，作为项目负责人主持2020国家重点研发计划课题“区域网络协同制造价值链协同服务平台研发及应用示范”、2015年省重点研发计划、2014年省自然基金项目等国家级、省部级重点纵向项目，作为项目合作单位负责人，主持2017省重大创新工程“智能协同控制及优化关键技术研究与应用示范”、2014年工信部电子基金“面向商业银行应用的大数据分析平台研发及产业化”；作为主要参与人员参加了2018年国家重点研发计划项目“智能制造软件形式化验证和性能优化技术”、2014山东省自主创新及成果转化重大专项、2016工信部智能制造新模式示范项目、2014国家发改委云计算专项、2016年山东省绿色数据中心试点项目等。 总计获得教育部科技进步二等奖1项、山东高校优秀科研成果奖一等奖1项、全国轻工总会科技进步奖1项、山东省科技进步奖1项、山东高等学校优秀科研成果奖3项、山东省计算机应用优秀成果奖3项、济南市科技进步奖1项，发表高水平科研论文20余篇。 授权发明专利3项： （1）基于量子行为粒子群算法的生产制造过程优化方法和装置 ZL201710867441.5 2019.9.6 （2）基于数据的流程工业网络模型构建方法及系统 ZL201710941085.7 2019.6.21 （3）基于QPSO的多智能体生产制造过程优化方法和装置 ZL201710900909.6 2019.12.13

申婷婷，女，汉族1974年12月出生，工学博士，副教授，硕士生导师。2013 年10月入职齐鲁工业大学（山东省科学院）环境科学与工程学部。主要从事 环境科学与工程的科研与教学工作，主要研究方向为：水污染治理、固体废弃 物高值化利用、新材料研发。近年来，先后参与完成3项国家自然科学基金项 目和多项省部级研究项目，主持完成山东省高等学校科技计划项目1项，齐鲁 工大学（山东省科学院）博士合作基金项目1项，指导国家级大学生创新创业 项目3项，研究生、本科生创新教育计划项目各1项。发表学术论文20余篇， 其中SCI、EI收录学术论文15篇，教研论文4篇，申请专利5项，授权发明 专利3项。2018年9月-2020年10月，参加山东省委组织的“千名干部下基 层”省管企业高质量发展服务队，服务于兖矿集团和山东泰山地勘集团。

孙静，女，汉族，1986年1月出生，山东寿光，理学博士，副教授，硕士生导师。现任齐鲁工业大学环境科学与工程学院环境化学与污染控制技术团队负责人。济南市E类人才，山东省环境产业协会专家。从事废水深度处理，环境功能材料的制备与应用等方面研究。博士毕业于中国科学院生态环境研究中心。 教学科研工作方面：近年来致力于环境化学、环境纳米分析、水污染控制技术等领域的教学科研工作。科研方面，主要研究方向是高级氧化技术的开发与应用，工业废水低碳处置与资源化，环境功能材料的制备与应用。主持国家级项目1项、省级项目1项，作为主要参与人承担省级等项目10项。共计发表 SCI 期刊论文 27 篇，其中领军期刊与Top期刊 ACS Applied Material & Interfaces (IF=9.229，被引频次122)、Environmental Science & Technology (IF=9.028，被引频次62)、Applied Surface Science（IF=6.707）等11篇；申请/授权7件发明专利。教学方面，主讲环境化学、环境影响评价、物理性污染控制工程以及污染物分离与分析等本科及研究生课程。获批省部级教研项目6项，发表教研论文4篇。 荣誉与社会兼职：中国化学会会员，山东省环境产业协会专家。获全国高校环境类专业本科生优秀毕业设计（论文）指导教师及校优秀学士学位论文指导教师称号。指导学生获得第八届山东省“互联网+”大学生创新创业大赛省赛铜奖。

孙涛，教授，博士，硕士研究生导师，2004年8月毕业于上海交通大学，获工学博士学位，主要研究方向为工业过程智能检测及仪器，智能控制理论及其应用。 先后作为负责人主持省优秀中青年科学家科研奖励基金项目一项：电（磁）流变液阻尼器智能控制技术研究，省教育厅科技计划项目一项：大型锅炉通用型智能火焰监测器的设计与研究，获得山东高等学校优秀科研成果奖（自然科学类二等奖）一项：新型智能减震器在建筑结构隔震中的应用研究。有关PLC，DCS控制系统方面的横向项目多项。

杨振宇，男，工学博士，副教授。 长期从事人工智能领域的研究，在图像处理、自然语言处理方面取得了一定的研究成果。发表SCI学术论文20余篇，申请及授权国家发明专利20项。主持国家重点研发计划子课题1项，主持山东省科技重大专项课题1项、山东省重点研发计划1项、山东省自然基金1项、济南市科技明星计划1项，主持横向课题4项；作为主要成员参与国家重点研发计划1项、国家星火计划1项、山东省重点研发计划7项、山东省自然基金3项；获得教育部科学技术进步二等奖1项、山东省科技进步奖三等奖1项、山东省计算机应用优秀成果一等奖1项、山东省计算机应用优秀成果三等奖2项、山东省高等学校优秀成果奖三等奖3项、中国轻工业联合会科学技术进步三等奖1项。 授权发明专利： 1、ZL202110516862.X、基于语义-标签多粒度注意力的多标签分类方法与系统 2、ZL202011552081.8、于胶囊网络与交互注意力机制的评级预测方法及系统 3、ZL2019108369290.0、基于用户会话及图卷积神经网络的商品推荐方法及系统 4、ZL2019107640552.2、基于多级注意力的细粒度图像描述方法及系统 5、ZL201910721397.6、一种融合多角度多模态的图像描述生成方法及系统 6、ZL201910485773.6、联合贝叶斯推理与加权拒绝采样的多任务推荐方法及系统 7、ZL201910379410.4、一种基于加权贝叶斯推理的负序列推荐方法及系统 8、ZL201910507874.9、一种多标签文本分类方法及系统 9、Zl201910194384.8、基于深度残差网络及注意力的图像描述生成方法和装置

侯恩广，副教授，硕士生导师。作为项目负责人主持了山东省自然科学基金项目“动力锂电池剩余使用寿命的预测方法研究”、临沂市重大专项“纯电动汽车电池管理系统研发及产业化应用”等课题；作为主要研发人员参加了国家02专项2011年项目“应用于电动汽车的IGBT产品应用解决方案”、山东重点研发计划（重大关键技术）“电池组管理系统及智能测试设备关键软硬件产品技术研发及示范应用”等课题。 主要研究领域：在新能源汽车BMS、新能源储能技术、轨道交通装备测试技术、轨道交通智能装备及控制系统。 工作期间，发表论文30余篇，中文核心12篇，EI检索2篇，SCI检索4篇，授权发明专利10余项。至今获得山东省科技进步奖二等奖1项。 授权专利： ZL2020104669373 一种电动汽车动力电池SOP的估算方法及系统 ZL2020112871846 一种脱挂式索道胎压监测系统及方法