孙彦广1984年合肥工业大学获学士学位,1987年哈尔滨工业大学获硕士学位,1990年中科院自动化所获博士学位。 博士毕业后一直在冶金自动化研究设计院工作，历任室主任、事业部部长、院工程师，现任中国钢研科技集团有限公司副总工程师、冶金自动化研究设计院副院长、混合流程工业自动化与装备技术国家重点实验室主任。中国自动化学会理事、副秘书长、应用专业委员会秘书长，中国金属学会理事、冶金自动化分会秘书长，中国仪器仪表学会理事、青委会主任委员，国际自控联合会矿山和冶金技术委员会委员。国务院政府特殊津贴专家、“新世纪百千万人才工程”国家级人选。 作为项目负责人和主要技术研发人员先后承担了12项国家科技部、发改委科研项目。在复杂生产过程智能控制技术、流程工业制造执行系统、钢铁企业能源管理与优化等方面取得了多项具有国际先进水平的研究成果，发表论文40余篇，出版专著2本，申报发明专利10项（已获4项授权），荣获4项省部级科技进步奖。 研究开发的冶金电炉智能控制系统、企业能源管理中心等产品和系统拥有自主知识产权，实现了产业化，在宝钢、首钢、本钢、沙钢等近30家钢铁企业取得了成功的推广应用，取得了显著的经济效益和社会效益。

孙剑博士，于西安交通大学自动化系获得学士、硕士与博士学位，曾在担任微软亚洲和美国研究院首席研究员，现任北京旷视科技有限公司首席科学家，西安交通大学长聘兼职教授。 在其研究的计算机视觉与机器学习领域，孙剑博士在CVPR、ICCV、ECCV、SIGGRAPH、TPAMI 五个顶级汇刊上发表学术论文100 余篇，谷歌学术引用42,749 余次(截止至2018年4月)，H-index 达68，谷歌学术引用超过1000 次的论文有9 篇；拥有授权国际或美国专利共35 项。 孙剑博士分别于2009 和2016 年两次获得CVPR 最佳论文奖，其中2009 年为亚洲研究机构首次获奖，曾担任国际会议ICCV 2011 年领域主席，SIGGRAPH 2011 年学术委员会委员，2014 年起连续担任国际会议CVPR 的领域主席。 孙剑博士于2010 年被MIT Technology Review评选为“全球35 岁以下杰出青年创新者”，2016 年获得国家自然科学二等奖“视觉场景理解的模式表征与计算理论及方法”。他带领团队于2015 年获得ImageNet 和COCO图像识别国际大赛五项冠军， 2017 年获得COCO 和Places 图像理解国际大赛三项冠军。 他带领团队开发的“深度残差网络-ResNet”（该论文发表2年谷歌学术引用已超过7000 次）和“基于区域卷积神经网络的快速物体检测-Faster RCNN”（该论文发表2年谷歌学术引用已超过3000次）技术目前被广泛应用在学术和工业界，包括2017 年的AlphaGo Zero 系统。

孙富春，清华大学计算机科学与技术系教授、博士生导师，校科研院院长助理，国家863计划专家组成员，兼任大连海事大学讲座教授、博士生导师，国际刊物《IEEE Trans. On Neural Networks》，《Soft Computing》和《International Journal of Computational Intelligence Systems》编委，IEEE 控制系统学会国际会议编委会编委，IEEE控制系统学会智能控制技术委员会委员。1998年3月在清华大学计算机应用专业获博士学位，1998年1月至2000年1月在清华大学自动化系从事博士后研究，2000年至今在计算机科学与技术系工作。

第十一届 中国自动化学会 理事

苏宏业，男，1969年生。教育部长江学者特聘教授，国家杰出青年基金获得者。1995年6月毕业于浙江大学工业自动化专业，获工学博士学位。2013年12月起任工业控制技术国家重点实验室主任。 长期致力于复杂生产过程建模、控制与优化理论与技术研究，并将之用于流程工业全流程闭环优化控制、制造执行系统和能源平衡与调度优化，先后作为项目负责人承担国家杰出青年科学基金、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金创新研究群体项目、国家973计划课题、国家高技术研究发展计划（863计划）重点项目、国家科技支撑计划等国家纵向课题二十余项。与他人合作发表SCI论文200余篇，SCI他引10000余次，出版专著6本、编著2本、教材1本；授权发明专利78项；负责制订国际标准5项、国家标准11项（均已发布），参与制订国际标准5项，并成为国际标准化组织ISO TC184下唯一来自中国的工作组召集人。获国家科技进步二等奖1项、省部级一等奖4项与二等奖5项等奖励。带领团队研制开发了先进控制与优化系列技术和工程化软件，已在中石化、中石油等重大复杂生产装置与过程成功应用200余套，据不完全统计，累计为企业创造经济效益超15亿元；研制开发了能源平衡与优化调度系列技术与软件，已在中国石化下属5家特大型炼化企业、千万吨级钢铁企业、特大型氯碱化工企业等高耗能企业进行了成功应用，彻底打破国外高端自动化技术与软件在我国的垄断。

第十一届 中国自动化学会 理事

第十一届 中国自动化学会 理事

中科院合肥物质科学研究院研究员、博士生导师，安徽省领军人才（二类，机器人领域），合肥智能机械研究所研究员，机器人传感器与人机交互研究室主任，中国仪器仪表行业协会传感器分会理事, 中国人工智能学会智能机器人专业委员会委员，现任广西大学电气工程学院院长。 工作经历 2018/07-现在广西大学电气工程学院君武学者，教授，院长 2012/02-2018/07中科院合肥智能机械研究所机器人传感器实验室主任 2009/02-2018/07中科院合肥智能机械研究所研究员， 2004/01-2009/01大学化学系研究员 2001/12-2003/12大学化学系博士后 2000/11-2001/10香港科技大学化学系博士后 教育经历 1995/09-2000/09中国科学技术大学化学物理系博士 1991/09-1995/07中国科学技术大学少年班系数理强化班学士 指导设计的六维腕力传感器通过了航天部的严格测试，用于空间机械臂，2016年底随长征五号上天在轨运行至今。与科大讯飞联合研发的智能移动机器人解决了一些机器人定位与规划的关键问题，成功应用于讯飞的信息服务机器人。与美国Princeton大学Herschel Rabitz教授合作研究量子体系的控制，对量子学习控制的机理的分析取得重要成果，合作方Rabitz教授被授予“黄山友谊奖”。 共发表论文60多篇，其中SCI论文30多篇。 申请国家发明专利16项，其中12项已经授权。 目前主持在研的项目包括基金委重点国际合作项目(270万)，面上项目(83万)，领军人才计划项目(300万)等。 1、智能移动机器人 2、多维力传感器 3、量子学习控制

石祥聪同志亲自主持完成了近30余项纵向研发、横向大型工程项目的总体技术方案的制定和实施，其中包含国家“七五”、“八五”、“九五”科技攻关项目及典型工程应用，以及重庆市科委攻关项目和市经委、市环保局等项目；组织申报国家科技部、市科委攻关项目20余项；组织制定方案、投标、签订合同和指导实施项目近40项；获国家授权实用新型专利两项（浊度传感器信号处理电路，专利号：01020189805.2；一种用于水质检测的余氯浊度变送器，专利号：01020189816.0），获发明专利一项（一体化多参数水质在线监测装置及其控制方法，专利号：201010171956.X），获准国家版权局授予的污水处理厂报表查询系统等3项软件著作权登记；组织完成了2项工业仪表与系统可靠性国家标准，组织启动了4项可靠性产品国家行业标准，组织控制系统标准体系研究等；亲自担任多个项目的负责人，主要从事和指导系统设计、软件开发、硬件装调以及现场投运、培训以及市场营销等工作，在所从事的自动化控制领域充分起到了技术带头人的作用，在多家科技核心期刊发表专业技术论文10余篇，在提高本人的专业技术水平的同时带动了大批年轻技术人员迅速成长为技术骨干，极大地提升了全所在自动化控制技术与市场业务发展上的实力，取得了良好的社会效益和经济效益。

第十一届 中国自动化学会 理事