男，1962 年5 月出生，安徽合肥人，教授，博士生导师。现任北京工业大学实验学院院长。,E-mail:wangpu@bjut.edu.cn 1982 年本科毕业于华东冶金学院，1985 年获华中理工大学硕士学位，1988 年获中国矿业大学博士学位，同年来北京工业大学工作 , 现担任北京工业大学电子信息与控制工程学院副院长，教育部 [1] 数字社区工程研究中心主任，中国人工智能学会常务理事，科普工作委员会主任主要研究方向：   1）计算机控制系统：研究集散系统、现场总线系统、组态软件、EMS等内容。    2）智能建筑：研究楼宇自动化系统。   3）数字社区：研究社区信息化和智能化联系方式：    电话： 67391019   E-mail: wangpu@bjut.edu.cn

李擎，男，北京信息科技大学自动化学院控制科学与工程系党委书记、教授、博士生导师，主要研究智能控制理论及其在混沌、交流调速系统中的应用、智能优化理论及其在路径规划、基于数据驱动建模中的应用。智能优化理论及其在路径规划、基于数据驱动建模中的应用。

2016年:李旭(1970-),女,教授,博士生导师.E-mail:xli@bjtu.edu.cn; 2003-至今，北京交通大学，电子信息工程学院，副教授/教授 2001-2003，中国科学院，数学与系统科学研究院，博士后 1997-2001，北京邮电大学，电子工程学院，博士后/副教授 1994－1997，东北大学，自动化学院，博士学位 1991－1994，哈尔滨船舶工程学院，动力工程学院，硕士学位 1987－1991，吉林工业大学，汽车学院，学士学位

李骏（1958.03.24- ）汽车发动机专家。吉林省长春市人。1989年毕业于吉林工业大学内燃机专业，获博士学位。现任中国第一汽车集团公司副总工程师兼技术中心主任。     突破设计、燃烧、电控和可靠耐久四项汽车发动机核心技术，建成基础技术研究平台。主持自主研发出重型系列柴油机，使一汽解放卡车重型化；主持自主研发出系列汽油机，使新一代红旗高级轿车有了自主发动机；主持自主研发出柴油机电控高压共轨喷油系统，装备我军第三代中型高机动战术军车。获国家科技进步一等奖、二等奖各1项，省部级一等奖6项，主持完成863、973课题10项。先后获首批新世纪百千万人才工程国家级人选、全国劳动模范、2012年何梁何利科学与技术创新奖。 2013年当选中国工程院院士。

陈传盛: 1972年10月，博士(后)，教授, 硕士生导师。2006年毕业于湖南大学材料科学与工程学院，获材料物理与化学专业博士学位，现在长沙理工大学材料科学与工程学院工作，主要从事光电催化材料、环保节能材料和路面纳米材料的制备及其应用研究。主持或主持完成教育部教指委、湖南省和长沙理工大学等教学改革项目，并获得2015年长沙理工大学教学成果二等奖；参与完成教育部教改革项目和湖南省教改革项目等多项课题；获得长沙理工大学2009年度教学优秀奖和2013年湖南省第二届大学生创新实验成果展“十佳”论文优秀指导教师，5次被评为长沙理工大学本科毕业论文优秀指导教师。 指导学生主持完成国家、湖南省等多项大学生创新研究项目，学生第一作者(本科生和研究生)在国外SCI期刊上发表科研论文近20篇，指导学生获得湖南省优秀硕士论文、湖南省第二届大学生创新实验成果展“十佳”论文、 “挑战杯”湖南省大学生课外学术科技作品竞赛湖南省二等奖(2次)、湖南省研究生创新论坛优秀论文一等奖等20多项科研奖励；培养的本科生多人保送(或考入)中科院或985高校攻读硕士学位；指导的研究生分别被评为湖南省优秀研究生、湖南省“百佳”党员、长沙理工大学“十星”和长沙理工大学优秀毕业生，多人获得研究生国家奖学金，其中2013级研究生曹时义连续两年获得研究生国家奖学金。 先后主持完成了中国博士后科学基金特别资助和面上项目、湖南省自然科学基金、湖南省教育厅科学研究基金重点项目等科研课题，参与完成多项国家自科基金和湖南省自科基金的研究工作；参与获得中国公路学会科学技术奖一等奖、中国产学研合作创新成果奖二等奖和中国循环经济协会科学技术奖二等奖等奖项；申请国家发明专利12项，获得授权国家发明专利7项；第一作者或通讯作者在Applied Catalysis B: Environmental、Carbon、Solar Energy Materials and Solar Cells、Acta Materialia、Chemical Engineering Journal、Catalysis Today、Journal of Colloid and Interface Science等期刊上发表研究论文近50篇，被SCI检索40多篇，多篇论文引用超过100次。近五年来取得的主要科研成果如下： [1] Wei Mei, Chuansheng Chen(*), Xi’an Chen, Xiaoyan Liu, Zhi Yang, Feng Din, Zisheng Chao, Tiangui Liu. Low-temperature construction of MoS2 quantum dots/ZnO spheres and their photocatalytic activity under natural sunlight. Journal of Colloid Interface Science, 2018, 530: 714-724.

1983年毕业于中国科技大学自动控制专业，1996年获南京理工大学工学博士学位。研究方向是智能信号处理及电磁波探测技术，主要研究粮食信息处理与控制中的理论、方法以及电磁波探测技术的理论和实现技术。多年来从事该领域的研究工作，先后主持国家863计划、国家自然科学基金、国家科技支撑计划等项目10余项。国务院政府特殊津贴专家，信号与信息处理重点学科带头人，粮食信息处理与控制教育部重点实验室主任，粮食信息与检测技术河南省工程技术研究中心主任，粮食信息处理河南省高校重点实验室培育基地主任，河南省自动化学会副理事长，中国粮油学会信息与自动化分会会长，中科院电子所博士生导师。

刘欢，华中科技大学光学与电子信息学院、武汉光电国家研究中心双聘教授，博士生导师，华中科技大学武汉国际微电子学院副院长，国家优秀青年科学基金获得者。2001年至2008年获华中科技大学学士、硕士和博士学位，2009年至2011年在加拿大多伦多大学从事胶体量子点光电功能器件方向博士后研究工作，2012年入选教育部新世纪优秀人才支持计划。研究方向为智能传感器，面向新一代物联网与人工智能领域对高灵敏度、低功耗、高可靠性传感器的需求，带领团队致力于半导体嗅觉芯片研发。先后主持国家自然科学基金优秀青年基金、国家重点研发计划重点专项青年项目、教育部新世纪优秀人才等科研及人才项目。提出并构建基于胶体量子点气敏效应的新型传感器，拓展了低功耗半导体气体传感器研究体系与技术途径，为实现高灵敏度、高可靠性智能气体传感器芯片与片上人工嗅觉系统打下基础。在Nature Materials、Nature Photonics和Advanced Materials等期刊发表SCI论文近百篇，SCI引用超过3000次，授权中国发明专利33项。担任中国电子学会气湿敏传感技术专业委员会副主任，中国仪器仪表学会传感器分会、微纳器件与系统技术分会理事，中国科学院青年创新促进会首届特邀会员，作为大会中方主席组织召开智能气体传感器国际学术会议2次，在美国材料学会年会、亚洲化学传感器会议、中国气湿敏传感技术学术交流会等国内外学术会议作邀请报告，获2017年亚洲化学传感器会议青年科学家奖。相关成果先后获得中国电子学会科技进步一等奖、湖北省技术发明一等奖和湖北省自然科学一等奖。

智能传感与光电检测科研团队依托测控技术与智能仪器仪表河南省工程实验室，长期专注于先进智能传感及光电检测技术的研究与应用。现有专职教师11人，其中教授1人，副教授3人，讲师7人，具有博士学位7人，硕士学位4人。近3年，本团队已完成国家及省部级科研项目十余项，市厅级科研项目12项，科研经费到账近300万元；团队成员获河南省科技进步二等奖2项，三等奖1项，省教育厅科技成果奖二等奖2项，三等奖2项；发表高质量学术论文40余篇，授权发明专利十余项。

智能传感与光电检测科研团队依托测控技术与智能仪器仪表河南省工程实验室，长期专注于先进智能传感及光电检测技术的研究与应用。现有专职教师11人，其中教授1人，副教授3人，讲师7人，具有博士学位7人，硕士学位4人。近3年，本团队已完成国家及省部级科研项目十余项，市厅级科研项目12项，科研经费到账近300万元；团队成员获河南省科技进步二等奖2项，三等奖1项，省教育厅科技成果奖二等奖2项，三等奖2项；发表高质量学术论文40余篇，授权发明专利十余项。

教育部精品视频公开课“仪器科学与科技文明”负责人，“仪器光电及可靠性”工信部实验示范教学中心主任。2002年到北京航空航天大学任教以来，注重围绕教材建设、教学方法、教学团队和实验条件等环节开展工作，是教育部精品视频公开课“测控的奥妙”主讲教师、国家级精品资源共享课“传感器技术及应用”主讲教师，“误差理论与数据处理”校级精品课程负责人。出版第1作者教材2部、第2作者教材4部（含1部北京市精品教材）。主持或参与多项教改项目，发表教改论文8篇，获北京市教学成果二等奖1项，校教学成果一等奖6项。现任中国仪器仪表学会奖学金评审委员会委员、中国工程教育专业认证仪器类专业认证专家等职。 主要从事仪器科学与技术、电气工程以及两个学科交叉领域的研究工作，研究对象主要为电力系统、新能源发电，也涉及到航空航天设备的电气检测技术技术，研究工作属于信息技术的源头，隶属于先进设备制造领域。 专业特长为：先进传感技术、新能源发电关键技术、现代电气检测技术、电力设备可靠性分析及其应用