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Philip H. S. Torr
英国皇家科学院;英国皇家工程院;牛津大学
Philip Torr教授在牛津大学机器人研究小组攻读博士学位,师从主动视觉小组的 David Murray 教授。并在牛津大学工作了三年,担任研究员。其后,他在微软研究院担任了六年的研究科学家。从2013 年开始在菲利普牛津大学担任全职教授,并在建立了托尔视觉小组。IAPR会士、英国机器视觉学会会士、IEEE CVPR 2019大会主席。Philip Torr 教授曾获得多个奖项,包括1998年的马尔奖(视觉领域的最高荣誉)。他还是英国皇家学会沃尔夫森研究功绩奖获得者,是英国皇家学会沃尔夫森研究优秀奖获得者。同时,Philip Torr教授担任牛津大学新成立的分拆公司OxSight 的董事,也是Five AI 公司的首席科学顾问。由于对计算机视觉的贡献,Philip Torr教授于2019年当选为英国皇家工程院院士(FREng),并于2021年当选为英国皇家学会院(FRS)。2021年,他被授予图灵人工智能世界领先研究员称号。他作为创始人或顾问参与了许多分拆项目,包括:FiveaI、Onfido、Oxsight、Eigent、DreamTech、Visionary Machines、CamelAI,并与谷歌、Meta、苹果、微软和索尼等大型科技公司密切合作。
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Marco Aiello
德国斯图加特大学;欧洲科学与艺术院;Informatics Europe
1972年出生于意大利法布里亚诺,Aiello教授的职业生涯已在多个欧洲国家发展。罗马大学信息工程硕士学位。阿姆斯特丹大学形式逻辑博士,维也纳工业大学应用信息学资格证书。Aiello教授在特伦托大学、格罗宁根大学担任长期职位,自2018年以来,他在斯图加特大学担任服务计算系主任。他在施普林格能源信息学、面向服务的计算和应用杂志、前沿能源系统和政策杂志的编辑委员会任职。Aiello教授的主要专业领域是在复杂、动态和不确定的环境中协调网络物理系统。这些例子包括当前和未来的智能电网、智能能源系统、智能城市、智能建筑。他开发的技术涉及人工智能规划、空间表示和推理、复杂网络分析和设计、中间件、面向服务的架构和基于云的系统等领域。
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