科创中国

本申请涉及神经元信号处理技术领域，公开了神经元信号的处理方法、处理装置以及可读存储介质。该方法包括：获取神经元信号，神经元信号包括膜电位数据；对膜电位数据进行求导处理，以得到导数数据；根据导数数据确定神经元信号的脉冲位置、单脉冲发放时间范围、连续脉冲发放时间范围中的至少一种。通过上述方式，能够提升从神经元信号中提取脉冲位置、单脉冲发放时间范围以及连续脉冲发放时间范围的提取速度以及准确性。

1.一种神经元信号的处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取神经元信号，所述神经元信号包括膜电位数据；对所述膜电位数据进行求导处理，以得到导数数据；根据所述导数数据确定所述神经元信号的脉冲位置、单脉冲发放时间范围、连续脉冲发放时间范围中的至少一种。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述膜电位数据进行求导处理，以得到导数数据，包括：获取所述神经元信号中相邻的第一膜电位数据与第二膜电位数据；所述第二膜电位数据在所述第一膜电位数据之后；利用所述第一膜电位数据与第二膜电位数据的差值作为参考膜电位数据；基于多个所述参考膜电位数据得到所述导数数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于多个所述参考膜电位数据得到所述导数数据，包括：对多个所述参考膜电位数据进行二值化操作；将满足第一预设条件的参考膜电位数据的值转换为第一预设值；将满足第二预设条件的参考膜电位数据的值作为第二预设值；基于多个所述第一预设值和多个所述第二预设值得到所述导数数据。

1. 特征提取： 从信号中提取与感兴趣的神经活动特征相关的信息。这可能涉及到在时域或频域中寻找特定的模式、事件或频率成分。

2. 信号分析： 对提取的特征进行进一步分析，以获得有关神经元活动的更深层次的理解。这包括对信号的统计学分析、时序分析、相干性分析等。

3. 模型建立： 基于神经元信号的特性，构建数学或计算模型来描述神经元的活动。这可以是简单的模型，例如神经元的膜电位方程，或更复杂的模型，如神经网络模型。

4. 数据可视化： 将处理和分析的结果以可视化的方式呈现，以便研究人员能够更直观地理解神经元活动的模式和动态。

5. 信息解码： 将从神经元信号中提取的信息与特定行为、认知或生理状态相关联。这可能涉及到建立映射关系，以了解信号的含义。

6. 实时处理（可选）： 如果需要实时响应，可以设计实时处理系统，以便在接收到新的神经元信号时立即做出反应。

中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生AC态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。

1. 信号分析： 对提取的特征进行进一步分析，以获得有关神经元活动的更深层次的理解。这包括对信号的统计学分析、时序分析、相干性分析等。

2. 模型建立： 基于神经元信号的特性，构建数学或计算模型来描述神经元的活动。这可以是简单的模型，例如神经元的膜电位方程，或更复杂的模型，如神经网络模型。

3. 数据可视化： 将处理和分析的结果以可视化的方式呈现，以便研究人员能够更直观地理解神经元活动的模式和动态。

4. 信息解码： 将从神经元信号中提取的信息与特定行为、认知或生理状态相关联。这可能涉及到建立映射关系，以了解信号的含义。

5. 实时处理（可选）： 如果需要实时响应，可以设计实时处理系统，以便在接收到新的神经元信号时立即做出反应。

技术转让

具体实现可能会因信号类型、应用场景和研究目的而有所不同。神经元信号处理是神经科学和计算神经工程领域的重要组成部分，可以用于理解神经系统的功能、探索神经机制，并在脑机接口等应用中发挥作用。