营业厅作为电力服务的前沿窗口，其管理水平直接关系到群众用电体验与企业品牌形象。目前，传

统的营业厅监管主要依赖人工巡查和单一的视频监控回放，存在巡检效率低、异常响应滞后、安全

隐患防控薄弱、决策缺乏数据支撑等突出痛点。本成果聚焦上述问题，创新研发了一套基于边缘计

算与 AI 视觉感知技术的智能化、精益化管控体系。

该成果紧密围绕国家电网“数字化转型、精益化管理”核心战略部署，深度融合边缘计算与 AI 视觉感

知技术，构建了“端侧轻量感知—边侧毫秒推理—云端全网进化”的三层全栈闭环架构。最大化利旧营

业厅现有硬件资源（如高清摄像头、硬盘录像机、内网专线），仅在营业厅弱电间部署嵌入式 NPU

边缘计算盒子，搭载定制化轻量化 AI 视觉算法模型，将视频采集与分析、行为识别、异常判定等核

心计算任务下沉至本地。云端平台负责全疆营业厅数据实时监测、模型迭代与远程管控，实现 7×24

小时实时智能监测与秒级预警。该架构有效破解了传统云端集中处理模式存在的时延较高、带宽消

耗量大、电力敏感数据安全风险突出等行业难题，形成一套适配营业厅场景的智能化、精益化、实

时化管控方法及配套 AI 智能巡检系统。

本成果核心功能全面覆盖营业厅客流调度、服务规范监督、安全隐患防控三大核心场景，能够完成

营业厅全区域、无死角的智能监测、实时预警与多维度数据化分析。通过技术、模式、流程、管理

四大维度创新，推动营业厅管控模式从“经验驱动”向“数据驱动”、从“人工巡检”向“智能监测”、从“事

后处置”向“实时预警”的根本性转变，形成可靠、高效、安全、低成本的营业厅精益管控方法。

该成果于 2025 年 7 月启动试点应用，试点单位为国网昌吉佃坝镇营业厅、国网昌吉吉木萨尔县营业

厅，已稳定运行超过 9 个月，运行状态安全可靠、各项指标达标。试点数据显示：安全风险识别率

93.2%，服务违规识别率 92.5%，人工巡检工作量下降 63.8%，管控响应时延缩短 78.9%，业务办理

效率提升 33.3%，问题整改闭环率从 61%提升 100%。目前正推进全疆范围内的推广实施工作，可为

电力行业基层服务网点数字化转型提供可复制、可推广的实践范例，有显著的经济效益、社会效益

和技术示范价值，契合自治区科技创新与数字经济发展导向。同时可延伸应用于金融、政务、邮政

等同类服务网点，应用场景广泛。

本成果在技术层面实现了多项突破与创新，具体体现在以下几个方面：

一是低时延本地响应，突破网络瓶颈。 传统“前端采集—云端处理”模式下，视频流全量上传，网络

延迟高、带宽占用大。本成果将核心 AI 计算任务下沉至营业厅边缘 NPU 盒子，实现视频流在本地实

时分析，异常行为识别后立即触发告警，响应时延≤30 秒，较人工巡检效率提升 85%以上，满足实

时管控与快速处置需求。

二是数据安全可控，满足电力行业合规要求。 原始视频数据全部存储于营业厅本地硬盘录像机，仅

将脱敏后的结构化信息（如异常行为类型、时间戳、置信度）及关键佐证图像帧上传至省公司云端

平台。该机制从物理上杜绝了客户人脸、行为等敏感信息在公网传输的风险，完全符合国家电网《电

力信息系统安全防护规定》及《数据安全管理办法》的要求。

三是云边协同迭代，实现模型持续进化。 建立“影子模式”数据回流与 OTA 热更新机制。边缘盒子自

动甄别“识别置信度低”的告警特征图片（非全量视频流），脱敏后通过国网信息内网上传至省中心平

台。云端集中大算力重训模型后，通过 OTA（空中下载）技术一键将新模型下发至全疆所有边缘盒

子，实现无感热替换。该机制解决了新疆地域广阔、网点分散带来的模型升级难题，确保算法越用

越准。

四是依托 AI 多模态大模型，实现动态行为合规性精准验证。通过摄像头抓拍视频画面形成图片帧序

列，借助多场景算法和 AI 多模式识别规则，融合视听信息与时序行为理解，构建“感知—理解—判断

—响应”的智能闭环。例如，对员工服务规范（离岗、睡岗、未穿工装、接打电话）、安全隐患（吸

烟、摔倒、人员聚集、烟雾火焰）、客流热力等实现高精度识别，综合识别准确率达 92%以上。

五是轻量化算法与边缘算力的深度适配。针对 NPU 边缘盒子有限的算力资源，团队对 YOLOv8 等目

标检测模型进行了剪枝、量化、算子优化等压缩处理，使模型体积缩小至传统模型的 1/5，推理速度

提升 3 倍以上，同时保持 90%以上的识别精度。结合动态策略优化（如多边形感区域划分、时间阈

值设置），有效消除了复杂光线、部分遮挡等环境干扰。

六是软硬件利旧与低成本部署。 最大化复用营业厅现有高清摄像头、网络及硬盘录像机，仅需增补

少量边缘计算盒子和必要时调整摄像头角度，施工过程无需停业、无需破墙布线，具备极强的经济

性与可推广性

本成果面向国家电网营业厅及各类基层服务网点的智能化管控需求，具有广阔的应用前景和可复制性。

一、电力行业内部推广。 新疆公司现有营业场所 698 个，其中营业厅 607 个（A 级 14 个、B 级 83

个、C 级 510 个），500 个供电所附属 C 级厅已实施“班厅合一”模式。本成果已在昌吉两家营业厅成

功试点验证，完全适配 A/B/C 各级营业厅。下一步计划分三个阶段推广：2026 年选取 10 家不同规

模、类型的营业厅扩大试点；2027 年完成全疆 607 个营业厅部署；2028 年申请纳入国家电网公司级

创新成果库，向全国网省公司推广。此外，该技术可延伸应用于供电所、变电站、配电室、物资库

房等电力基层生产场所，实现现场作业安全、设备状态、人员行为的远程智能监控，为电力行业数

字化转型提供有力的技术支撑。

二、跨行业同类服务网点适配。 本成果的技术架构与管控逻辑具有通用性，可快速迁移至金融、政

务、邮政、通信、医疗等领域的营业网点。例如：银行网点可应用客流热力分析优化窗口排班，识

别员工服务规范、防范安全隐患；政务服务中心可监测办事大厅拥堵情况，自动预警并引导分流；

邮政网点可实时识别违规操作（如未按规定验视）及安防异常。据不完全统计，全国仅银行网点就

有 22 万余个，政务服务中心约 3000 个，市场空间巨大。

三、智慧城市与社区治理延伸。 边缘计算+AI 视觉感知技术还可部署于社区出入口、养老中心、学

校、商场等公共场所，实现人员跌倒检测、区域入侵告警、人群聚集预警等功能，助力城市精细化

治理和公共安全防控。

四、技术升级与生态构建。随着边缘计算算力的持续提升和 AI 模型的不断优化，本成果将进一步拓

展功能：增加客户情绪识别、智慧引导、业务预判、智能问答等 AI 服务能力，推动营业厅从“智能管

控”向“智慧服务”升级；同时可开发 SaaS 化云平台，为中小型网点提供“按需订阅”的轻量级 AI 巡检服

务，形成“硬件+软件+服务”的产业生态。

综上所述，本成果技术成熟、成本可控、效益显著，符合国家“人工智能+”行动计划和数字化转型战

略，产业化前景广阔，预计未来 3-5 年可创造数亿元的经济效益和巨大的社会效益。

1.郭伟（男，工程师，供电营销服务渠道建设及管理专业）。电力行业数字化转型领域专家，长期从

事电力营销数字化、人工智能应用研究。熟悉电力业务、系统集成、项目管理等多专业，在本成果

中担任牵头人和技术总负责人，主导边缘计算与 AI 视觉融合架构设计、算法选型与试点落地统筹。

2.高荣星（女，经济师，供电营销服务渠道建设及管理专业）。具有 10 年电力信息化建设经验，精

通物联网、营业厅智慧服务等，构建多维度数据看板，实现了服务规范、安全隐患、客流热力的实时监控与报表自动生成。

3.张红美（女，高级工程师，供电营销供电所及农电管理专业）。擅长大数据分析与可视化技术，精

通数据采集、数据分析和个性化报表定制。

4.董亮（男，高级工程师，供电营销服务专业管理专业）。在用电营销人工智能建设领域经验丰富，

熟悉边缘计算及云平台架构，主持编制了《国网营业厅 AI 智能巡检系统建设技术解决方案》。

5.黄昌达（男，高级工程师，供电营销服务专业管理专业）。在用电业务智能建设领域能够提供专业

知道，在本成果中负责边缘计算节点硬件选型、网络部署方案设计及“影子模式”数据回流机制开发。

6.邱书琦（男，高级工程师，供电营销用电业务管理专业）。用电业务优化、阳光业扩平台建设领域

经验丰富，在本成果中负责云端管控平台的开发。

7.张晓宇（男，高级工程师，供电营销用电变更业务管理专业）。精通用电变更业务数字化建设，对

AI 算法、边缘计算很有研究，在本成果中负责边缘计算技术方案的落地实施。

8.郭婷（女，经济师，供电营销服务管理专业）。精通营销人工智能建设领域，具有丰富的电力数字

化项目实施经验。负责数据清洗等工作。

9.帕克丽艳·沙地克（女，供电营销服务业务管控专业）。精通业扩业务，负责数据采集和功能验证工

作以及该项目的实施工作。

一、研发投入及已取得的经济效益

截至 2026 年 3 月，成果已在昌吉佃坝镇、吉木萨尔县两家营业厅稳定运行 9 个月，取得直接经济效

益 75 万元（按单厅年效益 37.5 万元计算）。经济效益主要来自四方面：①人力成本优化：AI 智能

巡检替代人工巡检、监控、统计，单厅年节约人力成本 15 万元；②运营效率提升：业务办理效率提

升 33.3%，新增业务办理量年增收 12.5 万元；③风险损失防控：消除安全隐患 13 起，避免事故损失

及投诉赔偿 7 万元；④资源优化：通过客流热力分析优化排班，降低无效人力投入，年节约约 3 万

元。经测算，单厅年度总效益达 37.5 万元。

二、预期再投入与收益

未来 2 年，计划投入产业化推广资金约 1300 万元，用于：①算法模型持续优化及特殊场景样本扩充

（300 万元）；②全疆 600 余家营业厅边缘盒子批量采购及部署（600 万元）；③云端平台功能升级

及与营销 2.0 等系统深度集成（300 万元）；④技术标准制定、培训及推广活动（100 万元）。预计

2027 年完成全疆部署后，年直接经济效益可达 2.25 亿元（按 600 厅×37.5 万元），3 年内累计经济

效益超 6 亿元。

— 4 —三、社会效益

①提升服务质量与客户获得感：AI 实时监督服务规范，违规行为发生率降至 20%以下，服务标准化

水平显著提升；客户平均等待时间缩短 30%，有效投诉率下降 33.8%，客户满意度大幅提升，树立

国网优质服务品牌形象。

②筑牢安全防线：7×24 小时 AI 视觉巡检+边缘端即时预警，实现安全隐患“早发现、早预警、早处

置”。试点期间消除各类安全隐患 13 起，未发生安全责任事故，构建了“人防+技防”融合的安全防控

体系。

③推动行业数字化转型：率先将边缘计算与 AI 视觉感知应用于电力营业厅管控，破解传统模式“效率

低、成本高、覆盖窄”的痛点，为电力行业基层服务网点数字化转型提供了可复制的实践范例。

④绿色低碳贡献：通过精准匹配人力与客户需求，避免资源闲置浪费，推动营业厅运营向“绿色、高

效、低碳”转型。以全疆 600 家营业厅计，年均可减少巡检车辆行驶里程约 30 万公里，降低碳排放

约 80 吨。

一、转化路径

本成果拟采取“技术许可+合作推广+自主部署”相结合的产业化转化模式。

技术许可/转让：对于国网系统内其他网省公司，采取技术许可方式，提供完整的软硬件解决方案（边

缘计算盒子预装优化后的 AI 模型、云端平台镜像、部署手册、运维培训），按厅收取许可费或按年

度收取技术服务费。预计 2028 年可向 5-8 个网省公司推广，实现技术许可收入约 2000 万元。

合作推广：与国网系统内产业单位（如国网信通、思极、南瑞集团）或外部科技企业合作，共同将

成果产品化、商品化。我方提供核心技术算法及电力行业知识，合作方负责硬件生产、渠道销售及

运维服务，按销售额分成。计划 2027 年完成产品定型，2028 年推向金融、政务等其他行业网点。

自主部署：新疆公司内部继续扩大试点至全疆所有营业厅及供电所，通过公司内部科技项目或技改

资金支持，完成规模化部署，实现降本增效的长期收益。

二、资金需求

为实现上述转化目标，拟分两期引入资金：

首期（2026-2027 年）：需求资金 1300 万元，用于全疆推广的硬件批量采购、平台功能升级及市场

开拓。资金来源可申请国网新疆电力科技项目经费、自治区重点研发专项或引入产业投资。

二期（2028-2029 年）：需求资金 1500 万元，用于跨行业产品开发、渠道建设及海外市场（如“一

带一路”沿线国家电力服务网点）拓展。拟引入风险投资或与大型 ICT 企业成立合资公司。

三、转化目标与希望

短期目标（1 年内）：完成全疆 14 个地州 10 家典型营业厅示范部署，形成可复制的标准化方案；取

得软件著作权 2 项、发明专利 2 项；申报自治区科技进步奖。

中期目标（2-3 年）：完成全疆 607 个营业厅及 500 个供电所全面部署；向西北其他网省公司推广不

少于 3 家；实现产品在金融、政务等至少 2 个外部行业落地。

长期目标（5 年）：成为国内服务网点智能化管控领域的领先解决方案提供商，年服务收入超 5000

万元；参与制定行业标准 1-2 项；建立边缘计算 AI 视觉联合实验室，持续孵化新技术。

四、知识产权归属与保护

本成果涉及的核心算法模型、边缘计算架构、平台软件等知识产权归国网新疆电力有限公司营销服

务中心所有。已申请发明专利 2 项（《基于边缘计算的营业厅智能巡检方法及系统》《一种轻量化

AI 视觉模型的营业厅服务规范检测方法》），软件著作权 1 项。