一种用于西兰花中三唑类农药残留检测的方法
成果类型:: 发明专利
发布时间: 2026-05-19 09:25:52
本发明提供了一种海绵状多壁碳纳米管复合材料结合QuEChERS技术用于西兰花中三唑类农药残留检测的方法,本发明方法能够选择性地萃取、分离和富集样品中的分析物,既可对样品基质进行净化操作,又对目标物进行富集浓缩,为复杂基质的前处理方法提供了新思路;本发明采用QuEChERS净化技术结合分散固相萃取技术,前者用于基质西兰花的前处理,后者以制备的海绵状多壁碳纳米管复合材料作为吸附剂,建立了检测西兰花中三唑类农药残留的分析方法,对各个影响因素分别进行优化,在优化条件下对西兰花实际样品中的三唑类农药进行测定,为西兰花种植过程的安全监控以及保障西兰花食品安全提供科学依据,具有重要研究意义和实际应用价值。
该检测方法的创新在于“改良QuEChERS净化策略”与“多反应监测模式”的协同应用。根据西兰花富含色素、叶绿素和油脂的基质特征,在常规净化剂(PSA、C18)基础上引入了多壁碳纳米管作为吸附剂,有效去除色素的干扰,同时降低了净化过程对目标农药的吸附损失。在质谱端,利用超高效液相色谱的快速分离能力,在数分钟内完成多种三唑类农药的分离,并通过多反应监测扫描技术,提高了检测的选择性和灵敏度,实现了精准的定性与定量。
该方法可广泛应用于出口西兰花基地的农残自检、政府农产品质量安全例行监测及超市卖场的食品安全抽检。特别适用于西兰花这类经过速冻、脱水加工后基质效应加剧的深加工产品检测。随着国际贸易对农药残留限量标准日趋严苛,以及我国“绿色食品”认证对检测数据公信力的高要求,对操作简便、耐基质干扰的分析方法需求极为迫切。该技术可扩展至其它十字花科蔬菜如菜花、甘蓝的检测。
浙江工业大学位于杭州,是浙江省属重点建设的综合性大学,始建于1953年。学校以工科为主,理、工、文、经、管、法、教育、艺术等多学科协调发展,拥有多个国家级一流本科专业和特色专业,化学工程与技术、机械工程、控制科学与工程等学科实力突出。学校现有朝晖、屏峰、莫干山等多个校区,办学条件优良,师资力量雄厚,注重产学研结合与创新创业教育,已为国家和社会培养了大批高素质人才,是长三角地区重要的人才培养和科技创新基地。
本成果带来的效益显著。检测效益上,建立的样品前处理流程通用性强,可同时提取净化上百种农药残留,大幅提升了蔬菜出口企业的自检能力和通关速度。经济效益上,多壁碳纳米管净化技术的引入,降低了重复处理成本,单个样品检测总费用降低了约30%。社会公信力上,提供的高稳定性方法能有效支持监管部门对“问题蔬菜”的快速确证,避免因检测失误导致的食品安全舆情,保护消费者健康的同时维护了优质西兰花产区的品牌形象。产业层面,对提升我国农产品质量安全保障水平具有积极意义。
技术转让,许可,合作所需资金需双方协商,此项技术想尽快落地,希望具备此项技术研发的技术方,能够尽快承接此项目。