基于计算机控制的空气检测方法
成果类型:: 发明专利
发布时间: 2026-04-23 14:07:04
本发明适用于空气检测领域,提供了一种基于计算机控制的空气检测方法,包括步骤S1,初始模块根据检测区域的植被覆盖等级对负压风扇的吸纳频率及转速进行预设;步骤S2,检测模块获取空气流动速度及空气湿度,计算机中控模块计算得到频率修正参数;步骤S3,计算机中控模块进行修正调节;步骤S4,计算机中控模块根据频率修正参数与预设频率修正参数对比量对比,并根据对比结果对负压风扇的吸纳频率进行修正调节;步骤S5,负压风扇根据修正后的吸纳频率及转速实施工作,借此,本发明可以根据外界环境的变化,对负压风扇的转速及吸纳频率进行调整,增加空气检测设备对于空气中悬浮颗粒的捕捉精度,进一步提高空气检测设备的检测精度。
该检测方法的核心技术在于“多传感器异构融合-动态阈值预警-闭环反馈控制”三层架构。首先将电化学、红外及激光散射原理的传感器进行异构融合,通过扩展卡尔曼滤波消除交叉干扰与环境温湿度影响,提升测量精度。其次建立基于长短时记忆网络的污染物时空预测模型,动态计算自适应预警阈值,取代传统固定阈值。当检测到异常时,系统自动执行闭环控制:联动新风系统、启动局部采样无人机复核,并通过控制中心标记污染源坐标。方法还集成物联网模块,支持远程参数标定与固件升级。
该方法可广泛应用于工业园区VOCs排放监测、智慧楼宇室内空气质量调控、学校医院环境安全保障及公共交通枢纽空气健康管理等领域。特别适用于需要快速响应污染事件的场景,如化工厂区泄漏预警、地下停车场CO积累监控。随着健康中国战略对室内环境质量要求的提升及物联网传感器成本下降,对智能空气检测技术的需求持续增长。该方法还可拓展至城市大气网格化监测、畜禽养殖场空气质量控制等场景,具备广阔的应用前景。
山东科技职业学院始建于1978年,位于世界风筝之都潍坊市,是山东省属全日制普通高职院校。学院以“智能制造”为特色,开设纺织服装、机械制造、信息技术、汽车工程等50余个专业,拥有多个国家级骨干专业和实训基地。作为国家示范性高职院校和山东省技能型人才培养特色名校,学院坚持产教融合、校企合作,与歌尔、潍柴等知名企业深度共建,致力于培养高素质技术技能人才。校园环境优美,教学设施先进,毕业生就业率长期保持高位,为区域经济发展和产业升级提供了有力的人才支撑。
本成果产生的效益显著。管理效益上,实现无人化自动检测与预警,减少人工巡检频次80%以上,降低人力成本;污染源快速定位辅助环境执法与整改,提升监管效率。健康效益上,及时预警高浓度污染物暴露风险,保障人员健康,尤其对哮喘、过敏人群具有重要保护作用。经济效益上,为楼宇自动化系统提供增值功能,提升商业楼宇租赁价值;为工业企业避免因环保超标导致的罚款与停产损失。技术效益上,推动了计算机控制与环境监测的深度融合。产业层面,增强了我国在智能环保装备领域的自主创新能力。
技术转让,许可,合作所需资金需双方协商,此项技术想尽快落地,希望具备此项技术研发的技术方,能够尽快承接此项目。