科创中国
表情包分类识别方法、装置、计算机设备以及存储介质
成果类型：: 发明专利
发布时间: 2026-04-23 10:37:33
科技成果产业化落地方案
方案提交机构：成果发布人| 徐景新 | 2026-04-23 10:37:33
本发明涉及言论识别领域，特别涉及一种表情包分类识别方法、装置、计算机设备以及存储介质，基于文本数据，对待测表情包进行特征提取，获得待测表情包的文本特征表示，结合多个类别的演示表情包的文本数据以及标签数据，采用信息感知的方法，对待测表情包的文本特征表示进行多视角的信息感知，获得多个类别的信息感知特征表示，以强化待测表情包的文本特征表示中含有的与表情相关联的实体信息，将多个类别的信息感知特征表示进行特征融合，从而更加全面地对待测表情包进行分类识别，提高待测表情包的分类识别的准确性。
该识别方法的核心技术在于“视觉-文本-语境三模态融合-双层级注意力机制-对比学习优化”三层架构。视觉编码器采用改进的Vision Transformer提取表情包图像特征；文本编码器采用BERT提取OCR识别的嵌入式文本语义；语境模块融合表情包在社交平台中的话题标签与回复情感。设计双层级注意力机制：第一级模态内自注意力捕获图像与文本各自的关键区域/词语，第二级模态间交叉注意力对齐图文语义。引入对比学习增强相似表情包在特征空间中的聚类，扩大不同类别间的区分度。装置端集成模型剪枝与量化，支持移动端实时推理。
该方法可广泛应用于社交媒体内容审核、网络舆情监测、数字营销分析及聊天机器人情感理解等领域。特别适用于识别含讽刺、反讽或亚文化隐喻的复杂表情包，以及大规模表情包素材库的自动化标签与检索。随着Z世代成为网络主力，表情包已成为非正式沟通的重要载体，对精准分类识别技术的需求持续增长。该方法还可拓展至弹幕文化分析、网络亚文化研究及品牌传播效果评估等场景，具备广阔的应用前景。
华南师范大学始建于1933年，是一所办学历史悠久的国家重点建设大学，位列国家“双一流”建设高校和首批“211工程”重点建设行列。学校地处广东广州，现拥有石牌、大学城、南海等多个校区，形成了以师范教育为传统优势，多学科协调发展的办学格局。作为南方教师教育的排头兵，华师在心理学、教育学和光电子等技术领域具有显著实力，同时涵盖哲学、经济学、理学、工学、管理学等十二大学科门类。学校秉承“艰苦奋斗、严谨治学、求实创新、为人师表”的校训，致力于培养高素质人才，服务粤港澳大湾区发展，正朝着建设成为国内一流、世界知名的综合性师范大学稳步迈进。
本成果产生的效益显著。内容审核效益上，自动化识别恶意或低俗表情包，帮助平台快速过滤有害内容，审核效率提升5倍以上，降低人工审核成本。舆情监测效益上，通过分析表情包传播趋势，辅助预测公众情绪走向，为企业公关和政府治理提供决策支持。商业效益上，为品牌营销提供表情包使用效果量化分析，优化数字营销策略。技术效益上，推动了多模态融合与领域知识引导的内容理解发展。产业层面，增强了我国在网络内容安全与智能理解领域的自主创新能力。
技术转让，许可，合作所需资金需双方协商，此项技术想尽快落地，希望具备此项技术研发的技术方，能够尽快承接此项目。
下载app