科创中国
基于深度学习和熵算法的电动汽车动态工况抗电磁干扰和功能稳定性评估方法
成果类型：: 发明专利
发布时间: 2026-03-27 10:41:11
科技成果产业化落地方案
方案提交机构：成果发布人| 徐景新 | 2026-03-27 10:41:12
本发明提供了一种基于深度学习和熵值算法的电动汽车动态电磁干扰抗扰度和功能稳定性评估方法。该方法包括在集成测试平台上生成可控且可变的电磁场，电动汽车在电磁场的影响下运行，收集电动汽车的视觉数据，获取各目标部件的动态状态图像。这创建了一个可控、可变的电磁干扰环境，并能够对不同目标部件的动态性能进行连续的视觉监测。对收集到的动态状态图像进行分析，提取目标部件的动态运行状态信息，生成其运行状态的时间域曲线。这些曲线能够连续跟踪各部件在电磁干扰下的运行状态随时间的变化，为后续的深度学习处理形成数据基础。
该评估方法的技术核心在于“深度学习特征提取-熵算法稳定性量化-多模态融合评估”三层架构。首先利用深度卷积神经网络从车载传感器信号（如车速、转矩、母线电压）中提取电磁干扰敏感特征，自动识别异常模式；其次采用多尺度样本熵或模糊熵算法，量化控制器输出信号在电磁干扰下的复杂度与稳定性变化，构建动态稳定性指标；最后通过多模态融合网络将特征提取结果与熵指标融合，输出0-100分的综合抗扰度评分。方法集成工况同步触发模块，支持在WLTC、CLTC等标准循环工况下进行自动化评估，并生成可视化评估报告。
该方法可广泛应用于新能源汽车整车厂、零部件供应商及第三方检测机构的电磁兼容性能评估与功能安全认证。特别适用于自动驾驶车辆在复杂电磁环境下的可靠性验证、车联网通信系统抗干扰测试及高压系统电磁兼容优化设计。随着汽车电动化与智能化深度融合，对车辆在动态工况下电磁兼容与功能安全的一体化评估需求日益迫切。该方法还可拓展至工业机器人、无人机等对电磁环境敏感的高端装备领域，具备广阔的应用前景。
广东技术师范大学坐落于广东省广州市，是一所具有硕士学位授予权的省属普通高等学校。学校创办于1957年，前身为广东民族学院，2018年更名为现名。作为全国独立设置的职业技术师范院校，学校致力于培养高素质的“双师型”职教师资与应用型高级专门人才，形成了以工为主，理、工、文、管、艺、教、经、法等多学科协调发展的格局。学校现有东校区、西校区、北校区及白云校区等多个校区，秉承“厚德博学、唯实求新”的校训，深耕职业教育与师资培养，为粤港澳大湾区建设输送了大批卓越人才。
本成果产生的效益显著。安全效益上，通过量化评估电磁干扰对车辆功能安全的影响，可提前识别潜在风险，避免因电磁干扰导致的车辆失控或功能异常。研发效益上，为整车电磁兼容设计提供量化优化依据，缩短开发周期，降低后期测试整改成本。经济效益上，减少因电磁兼容问题导致的召回风险与品牌信誉损失。技术效益上，推动了电磁兼容评估从定性判断向定量分析、从稳态测试向动态工况的跨越。产业层面，增强了我国在新能源汽车电磁兼容与功能安全融合技术领域的自主创新能力，为提升中国品牌新能源汽车的国际竞争力提供关键技术支撑。
技术转让，许可，合作所需资金需双方协商，此项技术想尽快落地，希望具备此项技术研发的技术方，能够尽快承接此项目。
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