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矿山生态环境定量遥感监测与智能分析

成果类型:: 发明专利

发布时间: 2025-10-31 17:38:19

科技成果产业化落地方案
方案提交机构:成果发布人| 姜琳 | 2025-10-31 17:38:20

北京天合育成科技服务有限责任公司依托 “碳减排与碳中和”“智能制造与装备” 技术融合优势,开展了矿山生态环境定量遥感监测与智能分析系统的研发攻关。该系统以矿山生态环境 “天空地” 一体化监测为核心,整合卫星遥感、无人机航拍、地面传感器等多源数据,通过 AI 建模技术实现矿山植被覆盖度、土壤侵蚀程度、水体污染浓度、地质灾害隐患等指标的定量计算与动态分析,解决传统矿山生态监测周期长、数据碎片化、分析精度低的问题,为矿山生态修复方案制定、修复效果评估及碳汇能力核算提供科学支撑。实现指标:可兼容 4 类以上监测数据格式(卫星遥感数据、无人机影像、地面监测数据、历史生态数据);生态指标定量分析误差率≤8%;监测数据更新周期最短可达 1 周(应急监测场景);支持单次覆盖≥50 平方公里矿山区域监测;AI 模型对矿山地质灾害隐患识别准确率≥90%。

当前国内矿山生态监测领域普遍存在 “监测效率低、分析不精准” 痛点:传统监测依赖人工现场采样,周期长达 1-3 个月,难以快速捕捉生态变化;部分监测技术仅能实现定性描述(如 “植被稀疏”“存在污染”),无法提供定量数据支撑修复决策;进口遥感监测系统针对国内矿山生态特征(如煤矿区土壤盐碱化、金属矿重金属污染)适配性差,且不包含碳汇核算模块,难以满足 “双碳” 政策下的监测需求,部署成本高。本系统核心亮点在于 “多源融合” 与 “智能定量”:一是突破 “天空地” 数据壁垒,无需额外新增大量监测设备,通过接口适配即可整合矿山现有地面传感器数据,相比传统单一监测方式,数据覆盖完整性提升 60%;二是基于 AI 建模实现生态指标定量计算,如精准输出植被覆盖度(百分比)、土壤重金属含量(mg/kg)等数据,相比定性分析,为修复方案提供的决策依据精度提升 40%;三是嵌入碳汇核算功能,可根据植被生长数据动态计算矿山碳汇量,相比无碳汇模块的同类系统,能额外支撑矿山绿色低碳转型需求,单矿山年碳汇核算效率提升 50%,技术实用性与政策适配性显著。

本系统可广泛应用于矿山生态环境全生命周期管理场景,核心应用方向包括: 1. 生产矿山生态监管:实时监测开采活动对周边植被、土壤、水体的影响,提前预警生态破坏风险(如露天矿边坡植被退化、井下开采导致的地面沉降); 2. 废弃矿山生态修复:通过定量分析历史与现状生态数据,辅助设计针对性修复方案(如煤矿区土壤改良方案、金属矿重金属污染治理方案),并动态评估修复效果; 3. 绿色矿山申报与考核:提供符合《绿色矿山建设评价指标》的定量监测数据,支撑矿山申报国家级、省级绿色矿山资质,满足监管部门考核要求; 4. 矿山碳汇核算与交易:基于植被生长定量数据计算矿山碳汇量,为矿山参与碳交易市场提供数据依据,助力 “双碳” 目标落地; 5. 应急生态监测:针对矿山突发环境事件(如尾矿库泄漏、山体滑坡),快速获取污染范围、影响程度等定量数据,支撑应急处置决策。 随着国家对矿山生态环境保护力度的加大,系统可与地方自然资源、生态环境部门监管平台联动,未来可拓展至海外矿山生态监测市场,适配不同国家矿山生态特征与监测标准。

1. 技术带头人:高级工程师,从事遥感监测与生态环境分析研究 15 年以上,曾主持北京市矿山生态修复专项技术项目 3 项,参与制定《矿山生态环境遥感监测技术规范》地方标准 1 项,发表矿山生态定量分析相关核心论文 12 篇,获北京市环保科技进步奖 1 项,在矿山遥感监测领域具有丰富实战经验,主要负责系统整体技术架构设计与研发方向把控。2. 核心研发成员 1:工程师,专注于 AI 生态建模算法研究 8 年,曾主导 2 个大型矿山 AI 遥感分析项目,负责系统多源数据融合算法与定量分析模型开发,确保生态指标计算精度。3. 核心研发成员 2:高级技术员,具备 10 年矿山生态现场监测经验,熟悉国内不同类型矿山(煤矿、金属矿、非金属矿)生态特征与修复需求,负责系统数据接口适配、现场测试与用户培训,保障系统贴合矿山实际应用场景。

1. 经费投入与收益:系统研发阶段累计投入经费约 1500 万元(含遥感设备采购、AI 模型训练、现场试验等),目前已在北京市房山区某煤矿、河北省唐山市某铁矿实现试点应用,累计实现技术服务收入 600 万元,单个矿山年均监测服务费约 80 万元;

2. 后续投入计划:针对系统高分辨率无人机影像处理速度优化、移动端监测结果查询功能开发,预计需再投入经费 250 万元,研发周期 6 个月;

3. 社会与行业效益:

- 推动技术进步:填补国内矿山 “天空地” 一体化定量遥感监测技术空白,推动矿山生态监测从 “定性描述” 向 “定量分析” 转型;

- 提升生态修复效率:通过精准监测数据支撑修复方案优化,帮助矿山生态修复周期缩短 15%-20%,单矿山修复成本降低约 120 万元;

- 助力碳减排:动态核算矿山碳汇量,为矿山碳汇交易提供数据支撑,单个中型矿山年可新增碳汇收益约 50 万元;

- 保障生态安全:提前预警矿山生态灾害(如土壤流失、水体污染扩散),试点区域生态环境突发事件处置响应时间缩短至 24 小时内,减少生态破坏与经济损失。

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