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金属增材制造数值模拟关键技术基础研究

成果类型:: 发明专利

发布时间: 2025-10-19 19:13:39

科技成果产业化落地方案
方案提交机构:成果发布人| 陈杰 | 2025-10-19 19:13:40

北京大学开展了金属增材制造领域核心技术 —— 数值模拟关键技术的基础研究,针对粉床融熔(PBF)过程的数值模拟难题展开攻关,初步构建了基于 SPH 方法的数值求解框架,为金属增材制造过程的精准调控提供技术支撑。实现指标:已开发适配 PBF 过程的基础数值求解器,完成 CUDA 加速技术初步集成,搭建 DDDA 平台基础架构,通过量纲分析优化了模拟参数体系。

当前金属增材制造领域中,粉床融熔(PBF)过程的数值模拟存在精度低、计算效率差等问题,难以满足航空航天、汽车、生物医学等高端领域对制造过程可控性的需求。本项目采用 SPH 方法构建数值求解器,结合 CUDA 加速技术提升计算效率,同时依托 DDDA 平台实现多物理场耦合模拟,技术路线具有创新性,可填补国内该领域基础研究与工程应用衔接的空白,应用潜力显著。

本项目研发的金属增材制造数值模拟关键技术,可应用于航空航天领域复杂构件(如发动机叶片、航天器轻量化结构)的增材制造过程优化,汽车行业高精度零部件(如传动系统核心部件)的工艺参数调试,以及生物医学领域定制化植入体(如人工关节、齿科修复体)的成型质量控制。此外,还可为粉床融熔(PBF)设备研发、金属粉末材料性能匹配提供模拟支撑。

北京大学开展了金属增材制造领域核心技术 —— 数值模拟关键技术的基础研究,针对粉床融熔(PBF)过程的数值模拟难题展开攻关,初步构建了基于 SPH 方法的数值求解框架,为金属增材制造过程的精准调控提供技术支撑。实现指标:已开发适配 PBF 过程的基础数值求解器,完成 CUDA 加速技术初步集成,搭建 DDDA 平台基础架构,通过量纲分析优化了模拟参数体系。

该成果推动了金属增材制造与数值模拟交叉领域的技术进步,为解决高端制造领域 “卡脖子” 的工艺调控问题提供基础支撑;有助于提升我国在增材制造数值模拟领域的技术话语权,保障航空航天、生物医学等关键行业的供应链安全;同时可降低高端零部件制造过程中的材料浪费,减少能源消耗,符合绿色制造发展方向,间接改善制造业从业人员的工作环境与效率。

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