锂离子电池智能制造系统
成果类型:: 发明专利
发布时间: 2025-10-19 16:16:03
清华大学针对锂离子电池制造领域开展攻关,研发出锂离子电池智能制造系统。该系统融合前沿新材料、新一代信息技术与智能制造装备技术,可实现锂离子电池生产过程的智能化管控,涵盖从原材料处理到成品检测的全流程。目前,系统已具备工程实践应用基础,在锂电制造工艺优化、生产效率提升等方面取得阶段性成果,相关技术指标可满足主流锂离子电池生产企业的核心需求。
当前锂离子电池制造行业面临生产流程自动化程度不足、工艺参数调控精度低、产品质量稳定性差异大等问题,且部分核心制造技术与装备依赖进口。本系统通过整合先进材料技术、虚拟仿真技术与交互训练模块,一方面能精准优化制造工艺,降低生产能耗与成本;另一方面可通过虚拟仿真与交互训练,提升操作人员技能水平,减少生产失误。与传统制造模式相比,系统在生产效率提升、产品良率保障方面优势显著,经济效益与社会效益兼具。
本系统可广泛应用于锂离子电池生产企业,涵盖消费类锂离子电池(如手机、笔记本电脑电池)、动力锂离子电池(如新能源汽车电池)、储能锂离子电池(如家庭储能、工业储能电池)等生产领域。同时,其虚拟仿真与交互训练功能还可应用于高校、职业院校的锂电制造相关专业创新教育,以及企业内部员工技能培训,助力行业培养专业技术人才,推动锂离子电池制造行业整体技术水平提升。
清华大学针对锂离子电池制造领域开展攻关,研发出锂离子电池智能制造系统。该系统融合前沿新材料、新一代信息技术与智能制造装备技术,可实现锂离子电池生产过程的智能化管控,涵盖从原材料处理到成品检测的全流程。目前,系统已具备工程实践应用基础,在锂电制造工艺优化、生产效率提升等方面取得阶段性成果,相关技术指标可满足主流锂离子电池生产企业的核心需求。
科学技术进步:系统突破传统锂电制造的人工依赖与技术瓶颈,推动锂离子电池制造向智能化、精准化方向发展,相关技术可带动上下游材料、装备、软件等产业技术升级,提升我国在锂离子电池智能制造领域的国际竞争力。
生态环境与资源保护:通过优化制造工艺,系统可降低锂离子电池生产过程中的能耗与原材料损耗,减少生产废弃物排放,助力 “双碳” 目标实现;同时,高效的智能制造模式可提升电池性能与使用寿命,间接减少废旧电池产生量,降低资源回收压力。
科研成果持有者将科技成果作为合作的基础和条件,与其他企业、研究机构或个人共同开展科技活动转化活动