科创中国
一种基于多维信息融合的杂波点迹剔除方法
成果类型：: 发明专利
发布时间: 2025-10-17 20:48:23
科技成果产业化落地方案
方案提交机构：成果发布人| 陈杰 | 2025-10-17 20:48:23
北京理工大学开展了一种基于多维信息融合的杂波点迹剔除方法的攻关研究，核心通过多维信息融合技术，结合特征提取与神经网络算法，实现对杂波点迹的精准剔除，提升目标识别与数据处理的准确性，当前成果处于概念阶段，为智能制造、雷达探测等领域的数据处理提供技术支撑
我国部分领域的杂波点迹剔除技术存在单一信息依赖、剔除精度低、抗干扰能力弱的问题，部分高端技术依赖进口。该成果通过多维信息融合突破单一数据源局限，搭配神经网络算法优化剔除逻辑，填补国内高精度杂波处理技术空白，兼具技术创新性与实用性，应用场景广泛。
本成果可广泛应用于智能制造领域的设备状态监测数据处理、雷达探测领域的目标信号提纯、安防监控的异常数据筛选等场景，还能拓展至航空航天、自动驾驶等领域的传感器数据优化。随着智能化产业发展，对精准数据处理需求持续增长，成果应用潜力广阔。
北京理工大学开展了一种基于多维信息融合的杂波点迹剔除方法的攻关研究，核心通过多维信息融合技术，结合特征提取与神经网络算法，实现对杂波点迹的精准剔除，提升目标识别与数据处理的准确性，当前成果处于概念阶段，为智能制造、雷达探测等领域的数据处理提供技术支撑
该成果能推动数据处理技术进步，提升我国智能化领域数据处理的自主化水平，降低对进口技术依赖，保障数据处理精度与效率，为相关产业高质量发展提供支撑，间接助力经济效益与社会效益提升。
科研成果持有者将科技成果作为合作的基础和条件，与其他企业、研究机构或个人共同开展科技活动转化活动
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