科创中国
基于强化学习的车联网资源分配方法、存储介质及设备
成果类型：: 发明专利
发布时间: 2025-05-15 13:58:36
科技成果产业化落地方案
方案提交机构：成果发布人| 徐景新 | 2025-05-15 13:58:36
本申请公开一种基于强化学习的车联网资源分配方法，包括：车联网环境模块收集当前环境数据传输存放到初始经验回放模块；余弦相似性模块对初始经验回放模块存放数据过滤发送到频谱分配模块和发射功率分配模块用以训练Target网络；基于DQN算法的功率分配模块和基于DDPG算法的发射功率分配模块输出分配动作，经最终策略模块将动作复合，作用于车联网环境模块。本发明通过将环境变化的变量作为参量计算，提高车联网资源分配的可靠性；通过将频谱与功率条件复合分析，使车联网资源分配结果偏差降低；通过对经验回放加入了余弦相似性过滤，使整个系统更快的趋向于收敛。
该技术采用先进的深度强化学习算法，通过端到端训练使系统自主适应车辆网络动态变化。创新性地融合图神经网络建模车联网拓扑关系，结合优先经验回放机制提升学习效率。设计的分层决策架构实现了全局优化与局部快速响应的统一，支持V2V/V2I混合通信场景下的实时资源调配。独特的干扰规避机制和负载均衡策略显著提升了系统鲁棒性，同时引入联邦学习框架保障了数据隐私安全。
该技术可广泛应用于智能网联汽车、智慧交通管理等领域，为自动驾驶编队、紧急消息传输等关键业务提供可靠通信保障。在智慧城市建设中，可优化交通信号实时控制及路侧单元协同，提升整体交通效率。技术方案还可扩展至无人机集群通信、工业物联网等动态网络环境，为未来6G网络中的移动性管理提供新思路，具有广阔的市场空间和产业化潜力。
华南师范大学是国家"双一流"建设高校、广东省和教育部共建高校，创建于1933年。学校现有广州石牌、广州大学城、佛山南海和汕尾四个校区，形成了多校区协同发展的办学格局。作为华南地区教师教育的重镇，华师在心理学、教育学、物理学等学科领域具有显著优势，其中心理学在教育部学科评估中获评A+。学校坚持"教师教育特色鲜明、综合性研究型"的办学定位，现有全日制在校生4万余人，专任教师2500余人。近年来，学校在光信息材料、量子物理、脑科学与康复医学等研究领域取得重要突破，为国家特别是粤港澳大湾区建设培养了大批高素质人才。
该技术通过智能化频谱管理显著提升车联网通信质量，保障安全类业务的低时延传输，有效降低交通事故风险。优化的资源利用率减少了网络能耗，延长了车载设备续航，降低了运营维护成本。其带来的交通效率提升可缓解城市拥堵问题，减少碳排放。经济效益体现在促进车联网产业链发展，社会效益表现为推动智慧出行变革，为自动驾驶商业化落地提供关键技术支撑，具有显著的产业带动效应和社会价值。
该项目技术思路方向很好，未来市场空间大，有利于当前政策要求，转化成熟度很高，值得支持推广。建议强化相应产品开发，加大产业链开发力度。技术转让，所需资金需双方协商，此项技术想尽快落地，希望具备此项技术研发的技术方，能够尽快承接次项目。
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