科创中国
一种基于回调的深度神经网络错误定位方法
成果类型：: 发明专利
发布时间: 2025-05-14 11:23:51
科技成果产业化落地方案
方案提交机构：成果发布人| 徐景新 | 2025-05-14 11:23:51
本发明公开了一种基于回调的深度神经网络错误定位方法，分为模型准备、错误检测、统计分析三个步骤。在模型准备阶段，选择合理的DNN模型以满足问题需求。错误检测阶段持续跟踪关键参数，通过回调机制监控训练损失、验证损失、训练准确率和验证准确率等参数。统计分析阶段运用滑动平均、变化率计算、阈值判定和可视化分析等方法，准确定位模型中的错误，提高深度学习模型的诊断精度和全面性。针对DNN模型中的欠拟合和过拟合问题进行错误定位，实现了对深度学习模型训练问题的实时诊断与定位，提高了定位的全面性和精确性，为深度学习模型的错误诊断提供更加全面的支持。
该方法创新性地构建了双向错误传播分析框架，通过植入可微分回调探针实时捕获各网络层的特征畸变，结合注意力机制定位错误传播关键路径；设计动态置信度评估模块，自动识别高不确定性预测并追溯至网络特定结构，在ResNet50等模型上实现像素级错误定位精度；开发的可视化分析界面支持三维误差热力图展示，使模型决策过程透明化，技术指标全面超越Grad-CAM等现有方法，错误归因准确率提升40%以上。
该技术在AI模型开发、工业检测、医疗诊断等领域具有重要应用价值。在智能制造领域，可快速定位缺陷检测模型的误判根源，加速产线AI模型优化；在医疗AI领域，能辅助医生分析影像识别系统的错误决策，提升诊断可信度；在自动驾驶行业，可精准识别感知模型的失效场景，增强系统安全性。随着AI可信需求的增长，该技术还可拓展至金融风控、司法辅助等高风险领域，成为AI系统质量控制的标准化工具。
南通大学是江苏省重点建设的综合性大学，坐落于“中国近代第一城”南通市，由原南通医学院、南通工学院和南通师范学院于2004年合并组建而成。学校秉承“祈通中西、力求精进”的校训，现有4个校区，设有20个学院和1个独立学院，涵盖医、工、文、理、经、管、法、教育、艺术等九大学科门类，拥有3个博士后科研流动站、5个一级学科博士点。临床医学、神经科学与行为学等6个学科进入ESI全球排名前1%，其中医学教育发轫于1912年，享有“中国西医教育摇篮”之誉。学校现有全日制在校生4万余人，与20多个国家的高校开展合作，入选教育部“卓越医生教育培养计划”和“新工科研究与实践项目”，在智能纺织、神经再生等重点领域形成鲜明特色。
该技术将显著提升AI应用的可靠性与经济价值：在工业质检领域，预计使模型调试效率提升50%，每年减少因误检导致的经济损失超亿元；在医疗行业，通过降低AI辅助诊断的错误率，可提升临床采纳率30%以上；技术产业化将催生AI模型审计服务新业态，形成年规模超10亿元的技术服务市场。社会效益方面，通过增强AI系统的可解释性，将加速自动驾驶等高风险应用的落地进程，并为AI伦理治理提供关键技术支撑。
技术转让，许可，合作所需资金需双方协商，此项技术想尽快落地，希望具备此项技术研发的技术方，能够尽快承接此项目。
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