科创中国
一种基于关系图注意力网络的拥挤行人重识别方法
成果类型：: 发明专利
发布时间: 2025-05-14 11:11:56
科技成果产业化落地方案
方案提交机构：成果发布人| 徐景新 | 2025-05-14 11:11:57
本发明属于人工智能和计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于关系图注意力网络的拥挤行人重识别方法。本发明方法首先使用姿态特征提取模块提取外形特征，利用OpenPose获得人物的关键点集合，并使用多个线性层将其转化为高维向量，然后利用关系图注意力网络来获取到图片中的形状特征，从而将干扰人物的信息排除在形状特征外，然后利用提出的形状引导的特征增强模块，通过两阶段的交叉注意力过程，挖掘基于形状特征的外观特征，从而获取到关键的目标人物的具有判别性的特征，并进行人物身份的重识别。本发明方法解决拥挤行人重识别问题，提高模型识别准确率。
基于关系图注意力网络的拥挤行人重识别（ReID）方法可广泛应用于多个领域。在智能安防领域，该方法可提升密集场景下的目标追踪能力，辅助公安部门进行犯罪嫌疑人跨摄像头检索和轨迹分析。在智慧城市建设中，可用于交通枢纽、大型活动场馆等人流密集区域的实时监控与异常行为检测。在商业零售领域，可优化客流统计与消费者行为分析，助力精准营销。此外，在自动驾驶中，可增强行人感知能力，提升复杂道路环境下的安全性。未来还可拓展至智慧医疗（如医院人流管理）和社交机器人（多目标交互识别）等场景。
基于关系图注意力网络的拥挤行人重识别技术在公共安全、智慧城市、商业分析等领域具有重要应用价值。在安防领域，可实现对犯罪嫌疑人、走失人员的跨摄像头精准追踪，提升案件侦破效率；在智慧交通场景中，能分析地铁站、机场等密集场所的客流轨迹，优化应急疏导策略；在商业场景下，可统计商场、景区等区域的客流热力分布，为精准营销和空间规划提供数据支撑。随着5G和边缘计算的普及，该技术可进一步拓展至无人零售、智能家居等新兴领域，推动多模态感知与行为分析的深度融合，为城市治理和商业决策提供智能化工具。
南通大学是江苏省重点建设的综合性大学，坐落于“中国近代第一城”南通市，由原南通医学院、南通工学院和南通师范学院于2004年合并组建而成。学校秉承“祈通中西、力求精进”的校训，现有4个校区，设有20个学院和1个独立学院，涵盖医、工、文、理、经、管、法、教育、艺术等九大学科门类，拥有3个博士后科研流动站、5个一级学科博士点。临床医学、神经科学与行为学等6个学科进入ESI全球排名前1%，其中医学教育发轫于1912年，享有“中国西医教育摇篮”之誉。学校现有全日制在校生4万余人，与20多个国家的高校开展合作，入选教育部“卓越医生教育培养计划”和“新工科研究与实践项目”，在智能纺织、神经再生等重点领域形成鲜明特色。
该技术将显著提升社会安全与商业价值：在公共安全方面，预计可使跨摄像头目标检索效率提升50%以上，助力公安机关缩短案件侦破时间30%-40%；在商业领域，通过客流分析优化店铺布局，预计带动零售业销售额增长10%-15%；在交通管理方面，可减少人群聚集风险20%以上，提升应急响应速度。技术产业化后，3年内有望带动智能监控设备升级市场超百亿元，并通过算法授权形成持续盈利模式。社会效益方面，将增强城市安全防控能力，每年减少因人员走失引发的公共事件约15%，同时为智慧城市建设提供核心技术支持。
技术转让，许可，合作所需资金需双方协商，此项技术想尽快落地，希望具备此项技术研发的技术方，能够尽快承接此项目。
下载app