您所在的位置: 成果库 一种基于改进鲸鱼算法的微电网容量优化配置方法

一种基于改进鲸鱼算法的微电网容量优化配置方法

成果类型：: 发明专利

发布时间: 2025-05-09 11:08:03

科技成果产业化落地方案
方案提交机构：成果发布人| 徐景新 | 2025-05-09 11:08:03
成果简介 技术亮点 应用前景 团队概括 产生的效益 转化方式

本发明为一种基于改进鲸鱼算法的微电网容量优化配置方法，该方法的具体步骤是：获取微电网风/光资源数据以及负荷数据，读取风机、光伏、蓄电池、储氢罐以及电解槽的相关参数，对各个设备的数量进行优化；确定鲸鱼算法种群规模，随机生成N条鲸鱼位置，初始化鲸鱼算法参数A、C、l，进入鲸鱼算法的主循环，及时更新鲸鱼位置并找到最优个体位置；再采用差分进化方式进行差分修正；判断是否满足最大迭代次数，进而获得最佳的设备数量，若不满足，则重新循环一次；检查最优配置是否符合风机、光伏、蓄电池、储氢罐以及电解槽的约束条件，若符合，输出最优容量配置方案。该配置方法提高了优化配置的精度，收敛速度快，可靠性强。

现有的微电网容量配置方面，仅是使用单一传统的优化算法进行求解，本发明是将传统的鲸鱼算法在最优的鲸鱼位置处进行差分进化，通过多次变异、交叉，增加了种群的多样性，增大了搜索空间，因此增强了全局搜索能力，易于跳出局部最优，从而算法的收敛速度也得到提高。

该改进鲸鱼算法应用于微电网容量优化配置，可显著提升分布式能源系统的经济性与可靠性。在偏远地区供电、工业园区微网及海岛独立能源系统中具有重要应用价值，能够高效协调光伏、储能、柴油发电机等多类型电源容量配比。随着可再生能源渗透率提高和微电网建设加速，该方法可为不同场景提供自适应优化方案，推动微电网从示范向规模化应用发展，应用前景较为广阔。

河北工业大学是国家“双一流”建设高校，坐落于天津市（隶属河北省），前身为1903年创立的北洋工艺学堂。学校以工科为优势，涵盖理、工、经、管、文、法、艺等多学科，拥有22个学院和60余个本科专业。其材料科学、化学、工程学等学科进入ESI全球前1%，电气工程、机械工程等传统学科实力雄厚。作为河北省重点支持的高水平大学，河工大拥有省部共建国家重点实验室、国家工程技术研究中心等科研平台，在智能装备、新能源材料等领域成果显著。学校坚持“工学并举”办学特色，与京津冀企业深度合作，年科研经费超10亿元，获国家科技奖多项。现有在校生3万余人，培养了大批工程技术人才，为区域经济发展提供重要支撑。

该技术通过智能算法优化微电网资源配置，降低系统投资和运行成本，提高可再生能源消纳能力。其高效求解特性可缩短规划周期，增强微电网应对负荷波动和故障的能力，提升供电可靠性。推广应用将减少对传统电网的依赖，促进清洁能源就地消纳，助力能源结构绿色转型。同时，算法框架可扩展至综合能源系统，为“双碳”目标下的新型电力系统建设提供关键技术支撑，具有显著的社会和生态效益。

技术转让，许可，合作所需资金需双方协商，此项技术想尽快落地，希望具备此项技术研发的技术方，能够尽快承接此项目。